GenAI_Agents

50+实战教程，从聊天机器人到多智能体系统，快速上手 AI 智能体开发。

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 4192 🐛 待处理 22 👀 关注 254

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GitHub 星标 ★ 24909

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源教程与实现，全部免费，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队NirDiamant

官网地址https://diamant-ai.com

GitHubhttps://github.com/NirDiamant/GenAI_Agents

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源教程与实现，全部免费，无付费版本。

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型agentic-ai,agents,ai,ai-agents,autonomous-agents,genai,generative-ai,langchain,langgraph,llm,llms,machine-learning,mcp,multi-agent,multi-agent-systems,openai,python,rag,tutorials

GitHub 星标★ 24909

上线时间2024-09-09 00:00:00

代码更新2026-11-02

仓库体积266.0 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

GenAI_Agents 是一个专注于生成式 AI 智能体技术的开源教程与实现集合，包含 50 多个从基础对话机器人到复杂多智能体系统的实战案例。项目旨在帮助开发者系统学习并快速上手构建 AI 智能体，覆盖 LangChain、LangGraph、MCP 等主流框架，涉及自主智能体、多智能体协作、工具调用、记忆管理等核心能力。通过 Jupyter Notebook 形式提供可运行代码，降低学习门槛，适合从入门到进阶的开发者参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 24909

技术标签

agentic-ai agents ai ai-agents autonomous-agents

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

已安装 Git，能执行 git clone
可访问 GitHub 网络环境
具备运行 Jupyter Notebook 的开发环境（如 Jupyter Lab/Notebook）

安装与启动步骤

1克隆仓库

把 GenAI_Agents 仓库完整下载到本地，README 给出的官方仓库地址如下。
```
git clone https://github.com/NirDiamant/GenAI_Agents.git
```
2进入教程目录

README 示例为 all_agents_tutorials/technique-name，实际请把 technique-name 换成你要学的技术目录名。
```
cd all_agents_tutorials/technique-name
```
3按指南运行

打开该技术目录下的 Jupyter Notebook，按 notebook 内的详细实现指南逐步执行代码。