autoprompt-skill

给编码智能体加个技能，任务失败率直降45%

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署编程开发 🍴 复刻 68 🐛 待处理 1 👀 关注 3

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1214

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费 npm 开源包，免费使用

项目预览

autoprompt-skill 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类编程开发

开发团队Spielewoy

GitHubhttps://github.com/Spielewoy/autoprompt-skill

定价模式🏷️完全免费

价格说明npm 开源包，免费使用

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言JavaScript

技术栈/模型agent-orchestration,agent-skills,agentic-workflows,ai-agents,ai-coding,automated-testing,autonomous-agents,claude-code,cli,code-review,codex,coding-agent,developer-tools,github-copilot,multi-agent-systems,opencode,prompt-engineering,subagents,test-driven-development,workflow-automation

GitHub 星标★ 1214

上线时间2026-08-17 00:00:00

代码更新2026-10-04

仓库体积172.5 MB

本站数据更新2026-11-07

维护状态维护中

收录时间2026-09-23

浏览次数2

项目介绍

autoprompt-skill 是一个面向编码智能体（coding agent）的技能插件，主要解决 AI 在自主编程任务中频繁失败、反复试错的问题。它通过自动优化提示词与任务编排策略，在 agentic coding 场景下将失败率降低约 45%。核心能力包括：对编码任务进行结构化拆解与提示增强，让 Claude Code 等智能体更准确地理解需求；内置自动化测试与验证环节，在提交代码前捕获错误；支持与现有 agent 工作流集成，作为可复用的 skill 模块嵌入。项目用 JavaScript 编写，聚焦 agent-orchestration、agentic-workflows 与 automated-testing，适合希望提升 AI 编码代理成功率、减少人工返工的开发者，是当前 AI 编程工具链中一个轻量但实用的增强组件。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-23 · 当前星标 ★ 1214

技术标签

agent-orchestration agent-skills agentic-workflows ai-agents ai-coding

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 6 步

环境要求

已安装 Node.js 与 npm（支持 npm install -g 全局安装）
一个受支持的编码智能体（如 Claude Code、Codex、prime 等，共 11 种）
可访问 GitHub Releases 下载安装包
安装过程需要交互式确认智能体路径

安装与启动步骤

1安装 CLI

从 GitHub Releases 下载 v2.0.0 的 tgz 包并全局安装，安装后即可使用 autoprompt 命令。
```
npm install -g https://github.com/Spielewoy/autoprompt-skill/releases/download/v2.0.0/autoprompt-skill-2.0.0.tgz
```
2启动安装器

运行 autoprompt 进入交互式安装器，它也会用于更新、修复与卸载。
```
autoprompt
```
3选择智能体并安装

在安装器中选择你的编码智能体，确认其路径后安装；输入 N 可手动输入其他路径。其他 CLI 或 IDE 请选 Custom coding agent 并参考兼容性文档。
4从源码安装（可选）

若不走 tgz 包，可克隆仓库后在本地全局安装，再运行 autoprompt 启动安装器。
```
git clone https://github.com/Spielewoy/autoprompt-skill
cd autoprompt-skill
npm install -g .
autoprompt
```
5校验安装

用 doctor 检查所有已检测到的安装，或指定某个 provider 单独检查，--strict 为严格模式。
```
autoprompt doctor --strict
autoprompt doctor claude --strict
```
6运行一次任务

在 -- 之后传入并发等运行控制参数，再跟引号包裹的任务目标；示例让 codex 最多并发 4 个子智能体。
```
autoprompt activate codex -- --concurrency custom --max-subs 4 "add retries and tests"
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`--concurrency tokensaver`	否	最多同时运行六个子智能体，节省 token。	`--concurrency tokensaver`
`--concurrency wide`	否	按宿主上限启动可并行、互相独立的工作。	`--concurrency wide`
`--concurrency custom --max-subs N`	否	自定义并发上限，N 为子智能体数量。	`--concurrency custom --max-subs 4`
`configure PROVIDER --agents off`	否	改用该 provider 自己配置的模型。	`autoprompt configure claude --agents off`
`configure PROVIDER --agents MODEL`	否	指定单个模型，支持的场景可加 --effort LEVEL。	`autoprompt configure claude --agents provider/model --effort`
`configure PROVIDER --agents auto --model`	否	从已评测的模型注册表中自动选择；逗号分隔模型列表也需 --model-map。	`--agents auto --model-map models.json`

如何确认成功

执行 autoprompt doctor --strict 无报错，且指定的 provider 被正常检测到，即安装成功。

常见问题

Q：如何更新或修复安装？

A：运行 autoprompt，然后选择一个已安装的 provider，按提示进行更新或修复。

Q：如何卸载？

A：交互式卸载用 autoprompt uninstall；只卸载某个 provider 用 autoprompt uninstall PROVIDER，如 autoprompt uninstall claude。

Q：支持哪些编码智能体？

A：共支持 11 种 provider，如 claude、codex、prime 等；其他 CLI 或 IDE 可选 Custom coding agent 并按兼容性文档接入。

Q：并发参数该写在哪里？

A：并发控制要放在 -- 之后、引号包裹的任务目标之前，例如 autoprompt activate codex -- --concurrency custom --max-subs 4 "..."。

Q：怎么看所有可用命令？

A：执行 autoprompt help 即可列出全部命令。

注意事项

安装命令中的版本号与 tgz 文件名需与 GitHub Releases 最新版一致，升级版本后应替换链接。
运行 autoprompt 与 autoprompt doctor 前请确认目标编码智能体已安装且路径正确。
provider 名称请使用支持表中的键（如 claude、codex、prime），不要随意拼写。

核心亮点

宣称在 agentic coding 任务上失败率降低 45%，直接针对 AI 编程最痛的返工问题
以 skill 形式集成，不替换现有 agent，接入 Claude Code 等工作流成本低
内置自动化测试与验证环节，在提交前拦截错误，而非事后补救

不足之处

45% 的降幅缺乏公开的基准测试与复现细节，实际效果依赖具体任务分布
项目仅 1264 星，生态与文档成熟度有限，长期维护待观察

适用场景

用 Claude Code 等编码智能体批量处理重构或修 bug 任务时降低失败率
团队搭建自主编程流水线，需要稳定的任务拆解与自动验证环节
个人开发者让 AI 代理完成多步骤编码任务，减少人工反复纠错

替代项目

SWE-agent、OpenHands

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