adk-java

用 Java 代码构建、评估和部署你的 AI 智能体,掌控每一环节。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 444 🐛 待处理 105 👀 关注 29
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1766
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0许可,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

adk-java 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队google
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0许可,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Java
技术栈/模型agent,agentic,agentic-ai,agentic-workflow,agents,agents-sdk,ai,ai-agents,aiagentframework,genai,genai-chatbot,llm,llms,multi-agent,multi-agent-system,multi-agent-systems,multi-agents,multi-agents-collaboration
GitHub 星标★ 1766
上线时间2025-05-05 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积19.9 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

adk-java 是一个开源的、代码优先的 Java 工具包,用于构建、评估和部署复杂的 AI 智能体。它解决了 Java 生态中缺乏灵活、可控的智能体开发框架的问题,提供从定义智能体行为、编排工作流到集成大语言模型(LLM)的完整能力。其核心能力包括:基于代码的声明式智能体定义,支持多种 LLM 提供商;内置评估工具,可测试智能体性能;以及灵活的部署选项,便于集成到现有 Java 应用中。项目强调开发者的控制力,允许细粒度调整智能体逻辑,适合需要定制化 AI 解决方案的团队。

Star 增长趋势

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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1766

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:库/依赖 4 步

环境要求

  • Java 开发环境(JDK,ADK for Java 为 Java 工具包)
  • Maven 构建工具(README 以 Maven 依赖方式提供安装)
  • 一个可用的 Maven 项目(用于添加依赖坐标)

安装与启动步骤

  1. 1确认 Java 与 Maven 环境

    ADK for Java 是 Java 库,需先确认本机已装好 JDK 与 Maven,且能正常查看版本号。

    java -version
    mvn -v
  2. 2添加 ADK 核心依赖

    在项目的 pom.xml 的 dependencies 中加入 google-adk 坐标,版本用 README 给出的 1.9.0。

    <dependency>
      <groupId>com.google.adk</groupId>
      <artifactId>google-adk</artifactId>
      <version>1.9.0</version>
    </dependency>
  3. 3按需添加 Dev UI 依赖

    如需开发调试界面,再追加 google-adk-dev 依赖,版本同样是 1.9.0,不需要可跳过此步。

    <dependency>
      <groupId>com.google.adk</groupId>
      <artifactId>google-adk-dev</artifactId>
      <version>1.9.0</version>
    </dependency>
  4. 4同步依赖并编写代码

    保存 pom.xml 后让 Maven/IDE 拉取依赖,之后即可在 Java 代码中定义智能体行为与编排逻辑。

关键配置

配置项必填说明示例
google-adk 版本是ADK 核心依赖的版本号,决定可用 API 范围1.9.0
google-adk-dev 版本否Dev UI 依赖版本,用于本地调试查看智能体1.9.0

如何确认成功

pom.xml 中依赖无解析报错,Java 代码可正常引用 com.google.adk 下的类并构建成功。

常见问题

Q:想用未发布的开发版本怎么办?

A:README 建议改用 JitPack 引入,地址为 https://jitpack.io/#google/adk-java/,具体配置可参考 enola-dev/LearningADK 中 JitPack 示例。

Q:使用 ADK 需要单独下载安装包吗?

A:不需要。ADK for Java 以 Maven 依赖形式发布,直接在 pom.xml 中添加坐标即可使用。

Q:有没有可直接参考的示例代码?

A:官方示例仓库为 https://github.com/google/adk-samples,可结合文档 https://google.github.io/adk-docs/ 一起看。

Q:ADK for Java 和 Python 版 ADK 是什么关系?

A:它们是两个独立仓库(google/adk-java 与 google/adk-python),按自己的技术栈选择即可。

注意事项

  • README 只给出 Maven 依赖方式,未提供 Gradle、源码编译或 Docker 安装说明,其他方式请以官方文档为准。
  • 版本号 1.9.0 来自 README 标注的已发布版本,升级前建议先看官方文档确认兼容性。
  • 更多用法与完整指南见官方文档 https://google.github.io/adk-docs/。

核心亮点

  • 代码优先,提供细粒度的智能体逻辑控制,不依赖黑盒配置
  • 内置评估框架,可系统测试智能体质量,提升可靠性
  • 原生 Java 实现,无缝集成现有 Java 技术栈,降低学习成本

不足之处

  • 项目较新,社区生态和第三方插件尚不丰富
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 企业级 Java 应用中嵌入 AI 助手或自动化流程
  • 需要定制化智能体行为并严格测试的研发团队
  • 在 Java 微服务架构中构建多步骤推理和决策系统

替代项目

LangChain4j、Spring AI、Semantic Kernel

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