dear-hiring-manager

告别重复填表,AI 帮你搞定求职申请,提交前你说了算。

这是一个基于 Claude Code 的插件,用于自动化求职申请流程。它从用户个人资料中提取信息,自动填写在线求职申请表,并生成定制化的求职信,但最终提交动作保留给用户手动完成,以确保人工审核。所有数据处理均在本地进行,保护隐私。该工具利用 MCP(模型上下文协议)与浏览器交互,模拟人工填写行为,支持 ATS(申请人追踪系统)兼容的格式。其核心价值在于减少求职中重复性填写表格的时间,同时通过 AI 生成个性化求职信提升申请质量,并保持用户对最终提交的控制权。项目处于早期阶段,适合熟悉 Claude Code 的技术用户使用。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 109
维护状态 维护中
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队extrasmall0
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,本地部署,完全免费。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型ai-agent,ats,automation,career,claude-code,cover-letter,human-in-the-loop,job-application,job-search,jobs,mcp,open-source,resume,skills
GitHub 星标★ 109
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-14 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 本地处理求职数据,隐私安全有保障
  • 自动填表+生成求职信,显著节省申请时间
  • 保留人工确认环节,避免盲目提交

不足之处

  • 依赖 Claude Code 环境,非技术用户上手门槛高
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 求职者批量申请多个职位时快速填写表格
  • 需要定制化求职信但缺乏写作时间的场景
  • 注重隐私,不愿在云端存储简历数据的用户

替代项目

Jobflow、ApplyMate、Teal

项目介绍

dear-hiring-manager 是自动化工作流领域的开源项目,由 extrasmall0 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于自动化工作流分类,该分类目前共有 503 个项目,GitHub 星标数为 109。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-17。MIT许可证,本地部署,完全免费。

它主要面向的使用场景是:求职者批量申请多个职位时快速填写表格。同类可对比的替代方案包括 Jobflow、ApplyMate、Teal。

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