anansi 是自动化工作流领域的开源项目，由 mdowis 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于自动化工作流分类，该分类目前共有 509 个项目，GitHub 星标数为 115。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-20。Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：需要稳定抓取频繁改版或强反爬站点的数据采集任务。同类可对比的替代方案包括 Scrapy、Playwright、Crawlee。
anansi
让爬虫自愈，对话式驱动，硬刚反爬站点
anansi 是一个面向恶意站点的自愈式爬虫工具，旨在解决传统爬虫在面对反爬机制时容易失效的问题。其核心能力包括：自动修复失效的 CSS 选择器，当静态解析失败时自动启用浏览器渲染；内置身份伪装层，通过 Chrome TLS 指纹、匹配的用户画像以及针对 Cloudflare、Akamai、DataDome 等厂商的特定处理，绕过机器人检测。项目附带 MCP 服务器，允许任何大语言模型通过自然语言对话驱动完整的爬取流程，降低了使用门槛。基于 Python 和 Pydantic 构建，支持并发处理，适合大规模数据采集场景。目前处于早期阶段，但设计思路新颖，将自适应爬取与 AI 代理结合，为开发者提供了一种对抗高防护站点的解决方案。
开源
free
智能体
GitHub 星标
★ 115
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类智能体
开发团队mdowis
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型adaptive-scraping,ai-agent,anti-bot,concurrent-processing,crawler,data-extraction,llm-tools,mcp,mcp-server,pydantic,python,self-healing,stealth-browser,tls-fingerprint,web-scraper,web-scraping
GitHub 星标★ 115
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-05-14 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 选择器自愈机制，站点改版后无需手动更新，自动修复爬取路径
- 深度集成 MCP 服务器，LLM 可通过自然语言指令控制完整爬取流程
- 身份伪装层覆盖 Chrome TLS 指纹和主流反爬厂商，提升绕过成功率
不足之处
- 早期项目，文档和社区支持待观察
- 依赖浏览器渲染可能增加资源消耗，影响大规模爬取效率
适用场景
- 需要稳定抓取频繁改版或强反爬站点的数据采集任务
- AI 代理需要实时获取网页数据但不想写复杂爬虫代码的场景
- 对 Cloudflare、Akamai 等防护有高要求的企业级数据监控
替代项目
Scrapy、Playwright、Crawlee
项目介绍
下一篇：camofox-mcp
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