Autotube

自动生成并发布YouTube短视频,从选题到成片全流程无人值守

Autotube 是一个基于 n8n 工作流自动生成 YouTube Shorts 的开源项目。它解决内容创作者需要频繁制作短视频但耗时耗力的问题,提供从选题、脚本生成、配图、配音到视频合成与发布的完整自动化流水线。核心能力包括:利用 AI 生成脚本和图片,支持文本转语音(TTS)、转场和特效,通过 Docker 实现一键自托管部署,可免费使用。项目采用 Python 和 n8n 结合,支持 Ollama 本地模型,降低 AI 依赖成本。用户只需配置好工作流,即可自动产出带标题、描述和标签的短视频并发布到 YouTube,适合个人创作者或小团队实现内容批量生产。

开源 free 音频音乐
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 75
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类音频音乐
开发团队Hritikraj8804
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明完全免费,基于Docker自托管,无在线服务,需自行部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-content-generation,ai-images,automation,content-creation,docker,docker-compose,n8n,ollama,python-automation,text-to-speech,video-automation,workflow-automation,youtube,youtube-automation,youtube-shorts
GitHub 星标★ 75
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-12-10 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 完整自动化流水线:从脚本、配图、配音到合成发布,全链路无需人工干预
  • 基于 n8n 可视化编排,易于定制和扩展,非程序员也能调整流程
  • 支持 Ollama 本地模型,可离线运行,保护隐私且零 API 费用

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持尚不完善,遇到问题可能需自行排查
  • 依赖多个外部服务(如 YouTube API、TTS 引擎),配置复杂度较高

适用场景

  • 个人创作者批量生产短视频,提升频道更新频率
  • 内容团队快速生成多语言或多主题的 Shorts 进行测试
  • 希望低成本自建自动化内容管线的技术型用户

替代项目

Revoldiv、ShortGPT、Content Automation

项目介绍

Autotube 是自动化工作流领域的开源项目,由 Hritikraj8804 开发,2025 年首次发布。

它收录于自动化工作流分类,该分类目前共有 511 个项目,GitHub 星标数为 75。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-24。完全免费,基于Docker自托管,无在线服务,需自行部署。

它主要面向的使用场景是:个人创作者批量生产短视频,提升频道更新频率。同类可对比的替代方案包括 Revoldiv、ShortGPT、Content Automation。

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