browsers-benchmark

实测各浏览器自动化引擎，看谁能绕过风控、谁最快。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署自动化工作流 🍴 复刻 17 🐛 待处理 5 👀 关注 14

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 417

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费项目，无付费信息

项目预览

browsers-benchmark 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类自动化工作流

开发团队techinz

GitHubhttps://github.com/techinz/browsers-benchmark

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费项目，无付费信息

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型anti-detect,antidetect-browser,automation,browser,captcha,patchright,playwright,puppeteer,python,stealth

GitHub 星标★ 417

上线时间2025-07-02 00:00:00

代码更新2026-09-01

仓库体积161.3 MB

本站数据更新2026-11-03

维护状态维护中

收录时间2026-09-18

浏览次数2

项目介绍

browsers-benchmark 是一个针对浏览器自动化引擎的横向评测工具，专门测试不同方案在面对 Cloudflare、DataDome、reCAPTCHA、Kasada、Imperva、Akamai、PerimeterX 等主流反爬与风控系统时的绕过率、运行性能和隐蔽性。它解决的是爬虫和自动化开发者在选型时缺乏客观数据的问题——过去大家只能凭经验或社区口口相传判断哪个浏览器方案更难被检测，本项目通过统一测试流程给出可复现的对比结果。核心能力包括：批量运行多种自动化引擎（如 Playwright、Puppeteer、Patchright 等）并记录通过率；对同一目标站点执行标准化检测流程；输出性能与隐蔽性指标，帮助开发者根据目标风控强度选择最合适的浏览器方案。项目用 Python 编写，适合需要大规模采集或自动化操作、又不想反复踩坑的团队参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-18 · 当前星标 ★ 417

技术标签

antidetect-browser automation browser playwright puppeteer

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 40 分钟部署方式：容器部署 4 步

环境要求

Python 3.10+
Docker
若干浏览器引擎

安装与启动步骤

1先明确用途边界

它测的是各引擎对抗机器人检测的能力，只应用于自有站点的防护评估。
2拉仓库建环境

Python 工程，含多个引擎的适配。
```
git clone https://github.com/techinz/browsers-benchmark.git
```
3起浏览器依赖

无头浏览器与容器环境都要准备。
```
python -m venv venv
```
4跑一组基线

先跑默认配置拿到对照数据。