sqz

工具输出进模型前先压缩去重，省 token 降成本

sqz 是一个用 Rust 编写的上下文压缩工具，专门服务于 AI 编程代理（如 Claude Code、Cursor、Codex、Kiro、Zed 及任意 MCP 客户端）。它解决的核心问题是：代理在调用工具（读文件、跑命令、搜索代码）时会产生大量冗长输出，这些内容直接塞进模型上下文会迅速耗尽窗口、推高成本并稀释关键信息。sqz 在工具输出进入模型之前就进行压缩，对重复出现的内容做去重，用仅 13 个 token 的引用替代大段重复文本，从而显著降低 token 消耗。它完全在本地运行，不调用任何 LLM，因此没有额外 API 费用和延迟，也不依赖模型能力。作为命令行工具，它可以接入现有代理工作流，对使用者透明。项目处于早期阶段但增长较快，适合关注上下文成本与代理效率的开发者。

开源 free 自动化工作流

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GitHub 星标 ★ 632

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类自动化工作流

开发团队ojuschugh1

所属国家

官网地址https://ojuschugh1.github.io/sqz

GitHubhttps://github.com/ojuschugh1/sqz

定价模式free

价格说明开源免费，Rust实现，零LLM调用

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Rust

技术栈/模型agentic-ai,ai-agents,claude-code,cli,codex,coding-agents,context-compression,context-window,cost-optimization,cursor,developer-tools,llm,llms,mcp,mcp-server,open-source,prompt-caching,rust,token-optimization,tokens

GitHub 星标★ 632

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-12 00:00:00

最近更新2026-09-26 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-28

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使用教程

核心亮点

纯 Rust 实现、零 LLM 调用，压缩过程不产生额外 API 费用和网络延迟
针对重复工具输出做去重，用 13-token 引用替代大段内容，直接节省上下文窗口
兼容 Claude Code、Cursor、Codex、Kiro、Zed 及任意 MCP 客户端，接入面广

不足之处

项目较新，长期稳定性与边界场景覆盖仍需观察
压缩策略对非重复型长输出效果可能有限，文档与社区案例待丰富

适用场景

在 Claude Code 中读取大型代码库文件时，压缩重复的 import 和样板代码
使用 Cursor 跑测试或构建命令，压缩冗长的日志输出再送入模型
通过 MCP 客户端调用多个工具，统一压缩各工具返回结果以控制上下文长度

替代项目

LLMLingua、repomix

项目介绍

sqz 是自动化工作流领域的开源项目，由 ojuschugh1 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于自动化工作流分类，该分类目前共有 527 个项目，GitHub 星标数为 632。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-26。开源免费，Rust实现，零LLM调用。

它主要面向的使用场景是：在ClaudeCode中读取大型代码库文件时，压缩重复的import和样板代码。同类可对比的替代方案包括 LLMLingua、repomix。

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