video-recap-skills

丢进视频，自动生成中文解说剪辑，还能导出剪映

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 112 🐛 待处理 2 👀 关注 3

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GitHub 星标 ★ 609

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队zenstory-ai

官网地址https://zenstory.ai/video-recap

GitHubhttps://github.com/zenstory-ai/video-recap-skills

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent-skills,ai-agent,asr,capcut,claude-code,claude-code-plugin,claude-skills,codex,ffmpeg,jianying,llm,mimo,tts,video-clipping,video-narration,video-recap,video-summarization,vlm,xiaomi-mimo,zenstory

GitHub 星标★ 609

上线时间2026-05-02 00:00:00

代码更新2026-11-07

仓库体积28.2 MB

本站数据更新2026-11-07

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

这是一个基于 Claude Code Skill 的视频解说自动生成工具。它利用 LLM（大语言模型）理解视频内容，结合 ASR（语音识别）提取字幕，再通过 TTS（语音合成）生成中文解说词，最后用 FFmpeg 自动剪辑并合成带有旁白的视频。项目解决了手动观看长视频、撰写解说、配音和剪辑的繁琐流程，让用户只需提供视频文件，即可自动获得一段结构清晰、有中文旁白的视频摘要。核心能力包括：视频内容智能分析、关键片段提取、解说文案生成、语音合成与视频拼接，并支持导出到剪映进行二次编辑。整体上，它把 AI 视频理解与自动化剪辑结合起来，降低了视频再创作的门槛。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 609

技术标签

agent-skills ai-agent asr capcut claude-code

使用教程

难度：进阶约 40 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

视频处理命令行工具
编程助手本体
模型服务密钥

安装与启动步骤

1先看流水线怎么切

场景切分、转录、画面理解、写稿、配音、合成，六步各一个技能。
2装外部依赖

本地只需一个视频处理命令行工具。
```
brew install ffmpeg
```
3装进助手

整套技能按插件方式装进你在用的编程助手。
```
openclaw plugins install ./video-recap-skills
```
4单环节反复调

哪一环不满意就只改那个技能，不必重跑全流程。
5备模型凭据

画面理解与配音都靠云端模型，密钥要备好。