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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-14 · 当前星标 ★ 1536
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Node.js 环境(用于 npx 运行)
- Git(如需从 GitHub 克隆源码)
- 本地机器可运行 VM 或使用云选项
- 已订阅的 AI 编码助手(Claude Code、Codex 或 Cursor)可选
安装与启动步骤
-
1准备运行环境
确认本机已装 Node.js 与 npm,npx 命令可用;README 通过 npx 启动,无需手动编译 Go 源码。
node -v npm -v -
2启动 gawkbot
运行 npx 命令,程序会自动下载并启动;随后浏览器打开本地 7891 端口的 Web UI。
npx gawkbot -
3打开 Web 界面
在浏览器访问本地地址进入 gawkbot 界面,开始 onboarding 流程。
-
4完成引导配置
按引导验证运行时、给办公室命名,并启动第一个工作流;确认能看到机器人构建画面与聊天窗口。
-
5使用其他运行时
已有 Hermes Bot 或 OpenClaw 网关时,用 --provider 参数指向它们,默认端口按 README 说明。
npx gawkbot --provider hermes-agent npx gawkbot --provider openclaw-http
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
--provider | 否 | 指定接入的运行时类型,如 hermes-agent 或 openclaw-http | hermes-agent |
WUPHF_HERMES_AGENT_* | 否 | 覆盖 Hermes 运行时的端点、模型与鉴权配置 | WUPHF_HERMES_AGENT_BASE_URL=http://127.0.0.1:8642/v1 |
WUPHF_OPENCLAW_HTTP_* | 否 | 覆盖 OpenClaw HTTP 运行时的端点、模型与鉴权配置 | WUPHF_OPENCLAW_HTTP_BASE_URL=http://127.0.0.1:18789/v1 |
provider_endpoints | 否 | 在配置文件中设置各 provider 的端点信息 | provider_endpoints |
如何确认成功
浏览器打开 http://localhost:7891 可进入 Web UI,并出现正在构建的机器人(实时构建流+聊天),完成后显示 UI、Routines、Tools、Data、Knowledge、Integrations 标签页。
常见问题
Q:没有 AI 编码助手可以安装吗?
A:可以。README 提供 npx gawkbot 直接启动方式,Setup prompt 只是给 Claude Code/Codex/Cursor 自动安装用的可选路径。
Q:gawkbot 是免费的吗?
A:是。README 对比表写明免费,无账号、无席位、无使用费,但需要一个你已在付费的编码机器人。
Q:Web UI 端口是多少?
A:默认 http://localhost:7891,README 中明确给出该地址。
Q:可以接我已有的机器人吗?
A:可以,使用 --provider hermes-agent 或 --provider openclaw-http 指向现有网关。
注意事项
- README 未给出从源码编译 Go 的步骤,本教程仅依据 npx 启动方式。
- 外部动作默认有人工审批闸门(approval gate),运行前请确认这一行为符合预期。
- 接入 Hermes/OpenClaw 时注意默认端点端口 8642 与 18789,可通过环境变量覆盖。
核心亮点
- 用 Go 编写,单二进制部署,资源占用低、启动快
- 支持多 AI 模型与多智能体协作,不绑定单一厂商
- 自动生成 microapp 管理产出,把自动化结果可视化
不足之处
- 项目处于早期,文档和示例较少,上手需要读源码
- 生态与插件数量有限,复杂工作流需自行扩展
适用场景
- 自动汇总每日行业资讯并生成可浏览的简报应用
- 把邮件/IM 里的待办抽取成任务看板并自动跟进
- 为个人知识库自动打标签、建关联并生成检索界面
替代项目
n8n、Activepieces、Dify
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