gawkbot

让 AI 替你干杂活，还给你生成管理小应用

gawkbot 是一个用 Go 编写的开源 AI 自动化机器人，定位为 Grok Bot 的开源替代方案。它通过接入大语言模型（如 Claude、Codex 等）自动执行重复性、琐碎的日常工作，例如信息整理、任务跟进、数据汇总等，并在此基础上为你生成可交互的微型应用（microapp），用来查看和管理自动化流程产出的结果。项目强调“AI 队友”概念，支持多智能体协作，并引入知识图谱来组织上下文与长期记忆，让机器人在多次任务中保持连贯性。它解决的是个人或小团队被大量低价值重复劳动拖累的问题，把“跑腿式”工作交给 AI，人只需在生成的小应用里做最终决策。技术上以 Go 实现，便于部署和扩展，适合想自建自动化工作流、又不想被闭源 SaaS 绑定的开发者。

开源 freemium 自动化工作流

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1423

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 freemium

项目数据

分类自动化工作流

开发团队najmuzzaman-mohammad

所属国家

官网地址https://gawk.bot

GitHubhttps://github.com/najmuzzaman-mohammad/gawkbot

定价模式freemium

价格说明开源可自托管，官网提供云服务，定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Go

技术栈/模型agents,ai-agents,ai-teammates,autonomous-agents,claude-code,codex,grok-bot,grok-bot-alternative,grokbot,knowledge-graph,local-llm,microapps,open-source,self-hosted,workflow-automation

GitHub 星标★ 1423

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-03-25 00:00:00

最近更新2026-09-16 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-14

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使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 5 步

环境要求

Node.js 环境（用于 npx 运行）
Git（如需从 GitHub 克隆源码）
本地机器可运行 VM 或使用云选项
已订阅的 AI 编码助手（Claude Code、Codex 或 Cursor）可选

安装与启动步骤

1准备运行环境

确认本机已装 Node.js 与 npm，npx 命令可用；README 通过 npx 启动，无需手动编译 Go 源码。
```
node -v
npm -v
```
2启动 gawkbot

运行 npx 命令，程序会自动下载并启动；随后浏览器打开本地 7891 端口的 Web UI。
```
npx gawkbot
```
3打开 Web 界面

在浏览器访问本地地址进入 gawkbot 界面，开始 onboarding 流程。
4完成引导配置

按引导验证运行时、给办公室命名，并启动第一个工作流；确认能看到机器人构建画面与聊天窗口。
5使用其他运行时

已有 Hermes Bot 或 OpenClaw 网关时，用 --provider 参数指向它们，默认端口按 README 说明。
```
npx gawkbot --provider hermes-agent
npx gawkbot --provider openclaw-http
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`--provider`	否	指定接入的运行时类型，如 hermes-agent 或 openclaw-http	`hermes-agent`
`WUPHF_HERMES_AGENT_*`	否	覆盖 Hermes 运行时的端点、模型与鉴权配置	`WUPHF_HERMES_AGENT_BASE_URL=http://127.0.0.1:8642/v1`
`WUPHF_OPENCLAW_HTTP_*`	否	覆盖 OpenClaw HTTP 运行时的端点、模型与鉴权配置	`WUPHF_OPENCLAW_HTTP_BASE_URL=http://127.0.0.1:18789/v1`
`provider_endpoints`	否	在配置文件中设置各 provider 的端点信息	`provider_endpoints`

如何确认成功

浏览器打开 http://localhost:7891 可进入 Web UI，并出现正在构建的机器人（实时构建流+聊天），完成后显示 UI、Routines、Tools、Data、Knowledge、Integrations 标签页。

常见问题

Q：没有 AI 编码助手可以安装吗？

A：可以。README 提供 npx gawkbot 直接启动方式，Setup prompt 只是给 Claude Code/Codex/Cursor 自动安装用的可选路径。

Q：gawkbot 是免费的吗？

A：是。README 对比表写明免费，无账号、无席位、无使用费，但需要一个你已在付费的编码机器人。

Q：Web UI 端口是多少？

A：默认 http://localhost:7891，README 中明确给出该地址。

Q：可以接我已有的机器人吗？

A：可以，使用 --provider hermes-agent 或 --provider openclaw-http 指向现有网关。

注意事项

README 未给出从源码编译 Go 的步骤，本教程仅依据 npx 启动方式。
外部动作默认有人工审批闸门（approval gate），运行前请确认这一行为符合预期。
接入 Hermes/OpenClaw 时注意默认端点端口 8642 与 18789，可通过环境变量覆盖。

核心亮点

用 Go 编写，单二进制部署，资源占用低、启动快
支持多 AI 模型与多智能体协作，不绑定单一厂商
自动生成 microapp 管理产出，把自动化结果可视化

不足之处

项目处于早期，文档和示例较少，上手需要读源码
生态与插件数量有限，复杂工作流需自行扩展

适用场景

自动汇总每日行业资讯并生成可浏览的简报应用
把邮件/IM 里的待办抽取成任务看板并自动跟进
为个人知识库自动打标签、建关联并生成检索界面

替代项目

n8n、Activepieces、Dify

项目介绍

gawkbot 是一个自动化工作流领域的开源项目，官方简介：open source grok bot. gawk bots automate your menial work via AI models and build you microapps to manage the outcome, so that you have a false sense of control.。项目使用 Go 开发，在 GitHub 上获得 1385 星标。

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