agentspan

把多个 AI Agent 串成可恢复、可重试的生产级工作流

开源 freemium 自动化工作流
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GitHub 星标 ★ 495
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 freemium

项目预览

项目数据

分类自动化工作流
开发团队agentspan-ai
所属国家
定价模式freemium
价格说明Orkes Conductor 提供免费开发者层,企业版按需付费,定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agentic-workflow,agents,conductor,go,java,javascript,orkes,python,typescript
GitHub 星标★ 495
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-10 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-11
浏览次数0

项目介绍

Agentspan 是一个基于 TypeScript 的智能体工作流编排项目,现已并入 Orkes Conductor 生态。它面向需要把多个 AI Agent、工具调用和人工审批串成可靠流程的开发者,解决的是单次对话式 Agent 难以稳定执行长链路任务的问题。核心能力包括:用声明式方式定义多步骤工作流,把 LLM 调用、代码执行、外部 API 和条件分支统一编排;支持跨语言(Go、Java、Python、JavaScript/TypeScript)接入,便于在已有服务中嵌入 Agent 节点;借助 Conductor 的持久化执行引擎,工作流状态可恢复、可重试、可观测,适合生产环境而非仅做 Demo。项目定位偏向基础设施层,让团队不必自己造调度和容错轮子,直接专注在 Agent 逻辑与业务集成上。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 基于 Conductor 持久化引擎,工作流中断后可恢复、失败可重试,适合长链路任务
  • 支持 Go/Java/Python/JS/TS 多语言接入,方便在已有服务里嵌入 Agent 节点
  • 声明式定义流程,LLM 调用、工具、条件分支和人工审批可统一编排

不足之处

  • 项目已并入 Orkes Conductor,独立演进和文档可能逐步收敛到主项目
  • 星标约 495,属于早期阶段,社区案例和第三方教程较少

适用场景

  • 多 Agent 协作完成调研、写作、审核的自动化内容流水线
  • 企业把 LLM 调用与内部 API、数据库操作编排成可审计的业务流程
  • 需要人工审批介入的 AI 自动化任务,如合同生成后转人工确认

替代项目

LangGraph、Temporal、n8n

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