blenderwright

用自然语言让 AI 直接操控 Blender 建模渲染

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验 自动化工作流 🍴 复刻 25
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 195
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

blenderwright 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类自动化工作流
开发团队HoldMyBeer-gg
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型3d,3d-modeling,ai,blender,blender-addon,blender-mcp,bpy,claude,claude-code,generative-ai,llm,mcp,mcp-server,model-context-protocol,python
GitHub 星标★ 195
上线时间2026-03-22 00:00:00
代码更新2026-11-05
仓库体积39.2 MB
本站数据更新2026-11-12
维护状态活跃
收录时间2026-11-12
浏览次数1

项目介绍

blenderwright 是一个面向 Blender 的 MCP 服务器,把大模型或任意 MCP 客户端变成 Blender 的操作者。它内置数百个工具,覆盖建模、材质、渲染等常见环节,用户用自然语言描述需求,Claude、Cursor、Codex、Ollama、llama.cpp 等客户端即可调用这些工具完成场景搭建与调整。项目用 Python 编写,依托 bpy 与 Blender 插件机制,把 Blender 的 Python API 封装成结构化工具,让 AI 能稳定调用而非直接生成脚本。它解决的是 3D 工作流中重复操作多、脚本门槛高、AI 难以直接驱动 Blender 的问题,适合快速原型、批量场景生成和教学演示。作为早期项目,星标约 195,工具数量与集成方式是其核心卖点。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-12 · 当前星标 ★ 195

核心亮点

  • 内置数百个工具,覆盖建模、材质、渲染等主要环节,开箱即用
  • 兼容 Claude、Cursor、Codex、Ollama、llama.cpp 等多种 MCP 客户端,选择灵活
  • 基于 bpy 封装为结构化工具调用,比让模型直接写脚本更稳定可控

不足之处

  • 早期项目,工具数量多但成熟度与边界情况处理待验证
  • 依赖 MCP 客户端与 Blender 版本环境,配置链路较长

适用场景

  • 用自然语言快速搭建 3D 场景原型
  • 批量生成或调整材质与灯光参数
  • 教学演示中让 AI 辅助完成 Blender 操作

替代项目

blender-mcp、BlenderGPT

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