kestra

用 YAML 编排一切任务，自动调度、监控、重试，省心省力

Kestra 是一个面向关键任务应用的事件驱动编排与调度平台。它解决了复杂工作流中数据管道、任务调度和自动化流程难以统一管理的问题。核心能力包括：基于 YAML 的声明式工作流定义，支持事件触发、定时调度和手动触发；内置 600 多个插件，可连接数据库、云服务、消息队列等；提供可视化 UI 用于监控、日志查看和流程管理；支持分布式执行、弹性伸缩和失败重试。Kestra 将基础设施自动化、数据处理和业务逻辑编排整合到一个平台，降低运维复杂度，提升流程可靠性。

开源 freemium 智能体

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GitHub 星标 ★ 28262

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 freemium

项目数据

分类智能体

开发团队kestra-io

所属国家

官网地址https://go.kestra.io/home

GitHubhttps://github.com/kestra-io/kestra

定价模式freemium

价格说明提供免费社区版（开源），企业版需付费订阅，含高级功能与支持，可申请试用。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Java

技术栈/模型ai-agents,automation,control-plane,data-engineering,data-orchestration,data-orchestrator,devops,etl,hacktoberfest,high-availability,infra-automation,infra-ops,infrastructure-as-code,java,low-code,orchestration,pipeline,pipeline-as-code,scheduler,workflow

GitHub 星标★ 28262

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2019-08-24 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

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使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 6 步

环境要求

已安装并正在运行 Docker（README 要求先确认 Docker 已启动）
本机 8080 端口可用（容器映射 -p 8080:8080）
需要挂载 Docker socket（/var/run/docker.sock）与 /tmp 目录以供容器内任务执行
Windows 用户需注意：PowerShell/CMD/WSL 三种终端的命令换行与路径写法不同

安装与启动步骤

1确认 Docker 已运行

README 明确要求先确保 Docker 处于运行状态，否则后续容器无法启动。
```
docker info
```

2启动 Kestra 容器

Linux/macOS/WSL 用户执行；使用 slim 镜像并开启插件自动安装。

docker run --pull=always --rm -it -p 8080:8080 --user=root 
  --name kestra 
  -v kestra_data:/app/storage 
  -v kestra_db:/app/data 
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock 
  -v /tmp:/tmp 
  -e KESTRA_PLUGINS_AUTO_INSTALL_ENABLED=true 
  kestra/kestra:latest-slim server local

3Windows PowerShell 启

PowerShell 用反引号作为换行符，注意路径需加引号。

docker run --pull=always --rm -it -p 8080:8080 --user=root `
  --name kestra `
  -v "kestra_data:/app/storage" `
  -v "kestra_db:/app/data" `
  -v "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock" `
  -v "C:/Temp:/tmp" `
  -e KESTRA_PLUGINS_AUTO_INSTALL_ENABLED=true `
  kestra/kestra:latest-slim server local

4Windows CMD 启动

CMD 使用 ^ 作为续行符，路径同样需要引号包裹。

docker run --pull=always --rm -it -p 8080:8080 --user=root ^
  --name kestra ^
  -v "kestra_data:/app/storage" ^
  -v "kestra_db:/app/data" ^
  -v "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock" ^
  -v "C:/Temp:/tmp" ^
  -e KESTRA_PLUGINS_AUTO_INSTALL_ENABLED=true ^
  kestra/kestra:latest-slim server local

5Windows WSL 启动

在 WSL 中使用 Linux 写法，但 /tmp 需映射到 /mnt/c/Temp。

docker run --pull=always --rm -it -p 8080:8080 --user=root 
  --name kestra 
  -v kestra_data:/app/storage 
  -v kestra_db:/app/data 
  -v "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock" 
  -v "/mnt/c/Temp:/tmp" 
  -e KESTRA_PLUGINS_AUTO_INSTALL_ENABLED=true 
  kestra/kestra:latest-slim server local

6访问 Web UI

容器启动后在浏览器打开地址即可开始创建第一个流程。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`KESTRA_PLUGINS_AUTO_INSTALL_ENABLED`	否	设为 true 时，流程首次用到某插件会从 Maven Central 自动下载	`true`
`镜像标签 latest-slim`	否	不含内置插件、下载体积小；改用 kestra/kestra:latest 可预装全部插件	`kestra/kestra:latest-slim`
`-p 8080:8080`	否	将容器 8080 端口映射到本机，UI 通过该端口访问	`-p 8080:8080`
`卷 kestra_data / kestra_db`	否	分别持久化 /app/storage 与 /app/data，容器删除后数据仍在	`kestra_data:/app/storage`

如何确认成功

容器日志正常输出后，浏览器访问 http://localhost:8080 能看到 Kestra 的 Web UI 界面即启动成功。

常见问题

Q：为什么用 latest-slim 镜像而不是 latest？

A：slim 镜像不含插件以减小下载体积，配合 KESTRA_PLUGINS_AUTO_INSTALL_ENABLED=true，流程首次需要某插件时才从 Maven Central 拉取；想一次性预装全部插件就换成 kestra/kestra:latest 并去掉该环境变量。

Q：8080 端口被占用怎么办？

A：README 未给出说明，可参考官方安装指南调整端口映射：把 -p 8080:8080 中左侧的本机端口改为其他空闲端口，再用新端口访问 UI。

Q：重启容器后数据会丢吗？

A：不会。命令挂载了 kestra_data 与 kestra_db 两个命名卷，分别对应 /app/storage 和 /app/data，容器被删除数据仍保留在卷中。

Q：还有哪些部署方式？

A：README 提到官方安装指南提供 Docker Compose、Podman、Kubernetes 以及 AWS、GCP、Azure 等部署方式；GCP 另提供 Terraform 模块部署。

Q：Windows 用户该选哪种命令？

A：README 给出了 PowerShell、CMD、WSL 三种写法，按你实际使用的终端选择即可；WSL 请把 /tmp 映射改为 /mnt/c/Temp:/tmp。

注意事项

命令带 --rm，容器停止后会被自动删除，依赖命名卷保存数据
挂载了 /var/run/docker.sock 并指定 --user=root，容器内任务才能调用宿主 Docker
需要挂载 /tmp 目录（Windows 为 C:/Temp 或 /mnt/c/Temp），供任务执行时使用
本地 single-command 方式适合体验，生产环境请参考官方安装指南选择其他部署方式

核心亮点

声明式 YAML 定义工作流，上手快，版本可控
600+ 插件覆盖数据库、云、消息等主流服务
可视化 UI 实时监控流程状态和日志，排障高效

不足之处

Java 技术栈较重，部署和资源占用相对较高
文档/社区待观察

适用场景

数据管道 ETL 定时调度与监控
微服务间复杂事件驱动自动化
基础设施运维任务编排（如备份、发布）

替代项目

Apache Airflow、Prefect、Temporal

项目介绍

kestra 是自动化工作流领域的开源项目，由 kestra-io 开发，2019 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（28,262）位列前 2%，在自动化工作流分类的 509 个项目里位列前 5%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 27,787 增加到 28,262，净增 475。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。提供免费社区版（开源），企业版需付费订阅，含高级功能与支持，可申请试用。从国内网络环境看，访问稳定性一般，建议自备网络条件。

它主要面向的使用场景是：数据管道ETL定时调度与监控。同类可对比的替代方案包括 Apache Airflow、Prefect、Temporal。

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