conductor

用命令行编排多个 AI 智能体，几步跑通协作流程

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 自动化工作流 🍴 复刻 77 🐛 待处理 32 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 487
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，无在线服务

项目预览

conductor 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类自动化工作流
开发团队microsoft
GitHubhttps://github.com/microsoft/conductor
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，无在线服务
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
GitHub 星标★ 487
上线时间2026-02-02 00:00:00
代码更新2026-11-02
仓库体积14.0 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态活跃
收录时间2026-09-15
浏览次数2

项目介绍

Conductor 是一个基于 Python 的命令行工具，用于定义和运行多智能体（multi-agent）工作流。它同时支持 GitHub Copilot SDK 和 Anthropic Agents SDK，让开发者可以用声明式的方式编排多个 AI 智能体协同完成复杂任务。项目解决的核心问题是：单个 LLM 调用难以处理需要多步骤、多角色协作的任务，而手动串联多个智能体既繁琐又难以复用。Conductor 提供统一的 CLI 入口和工作流定义格式，把「谁在什么阶段做什么、如何传递上下文」抽象成可配置的流程，从而降低多智能体应用的搭建门槛。核心能力包括：工作流定义与执行、对两种主流 Agent SDK 的适配、命令行驱动的运行与调试。适合想快速试验多智能体协作、又不想从零写编排逻辑的开发者。目前项目处于早期阶段，星标约 433。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 487

使用教程

难度：进阶 约 40 分钟 部署方式：全局安装 5 步

环境要求

  • Python 3.10+
  • Node.js（编码助手）
  • 模型凭据

安装与启动步骤

  1. 1一键安装

    脚本可带参数选装界面组件。

    curl -sSfL https://aka.ms/conductor/install.sh | sh -s -- --extras tui

  2. 2或用隔离安装

    想固定版本就用这条。

    pipx install git+https://github.com/microsoft/conductor.git

  3. 3写一份工作流

    用配置文件描述多智能体流程。

  4. 4跑起来

    一条命令执行整份工作流。

    uvx --from git+https://github.com/microsoft/conductor.git conductor run workflow.yaml

  5. 5让它先给建议

    有参数可以只出方案不执行。

    conductor guide --text "Prefer Python 3.12 examples"

如何确认成功

一份含三个步骤的工作流能按顺序执行，某步失败时按配置重试或中止且能看到每步输出

注意事项

  • 它是用配置文件定义并运行多智能体工作流的命令行工具，可接不同的编码助手。
  • 工作流是声明式的，改流程改配置不改代码。
  • 安装方式多，固定版本用隔离安装更稳。
  • 多智能体流程的调试成本主要在中间产物，注意留日志。

核心亮点

  • 同时适配 GitHub Copilot SDK 与 Anthropic Agents SDK，避免绑定单一模型厂商
  • 以 CLI + 工作流定义的方式编排多智能体，比手写串联代码更易复用和调试
  • Python 实现，便于开发者阅读源码并接入自有工具链

不足之处

  • 项目处于早期，API 与工作流格式可能频繁变动
  • 文档与示例相对有限，社区生态尚未成熟

适用场景

  • 把调研、写作、校对拆成多个智能体，用一条命令跑完整条内容生产流水线
  • 在 CI 或本地脚本中调用多智能体完成代码审查、测试生成等开发辅助任务
  • 快速对比 Copilot 与 Anthropic 两种 SDK 在同一工作流下的表现差异

替代项目

LangGraph、CrewAI、AutoGen

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