conductor

用命令行编排多个 AI 智能体，几步跑通协作流程

Conductor 是一个基于 Python 的命令行工具，用于定义和运行多智能体（multi-agent）工作流。它同时支持 GitHub Copilot SDK 和 Anthropic Agents SDK，让开发者可以用声明式的方式编排多个 AI 智能体协同完成复杂任务。项目解决的核心问题是：单个 LLM 调用难以处理需要多步骤、多角色协作的任务，而手动串联多个智能体既繁琐又难以复用。Conductor 提供统一的 CLI 入口和工作流定义格式，把「谁在什么阶段做什么、如何传递上下文」抽象成可配置的流程，从而降低多智能体应用的搭建门槛。核心能力包括：工作流定义与执行、对两种主流 Agent SDK 的适配、命令行驱动的运行与调试。适合想快速试验多智能体协作、又不想从零写编排逻辑的开发者。目前项目处于早期阶段，星标约 433。

开源 free 自动化工作流

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GitHub 星标 ★ 441

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类自动化工作流

开发团队microsoft

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/microsoft/conductor

定价模式free

价格说明开源免费，无在线服务

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型

GitHub 星标★ 441

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-02-02 00:00:00

最近更新2026-09-17 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-15

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使用教程

核心亮点

同时适配 GitHub Copilot SDK 与 Anthropic Agents SDK，避免绑定单一模型厂商
以 CLI + 工作流定义的方式编排多智能体，比手写串联代码更易复用和调试
Python 实现，便于开发者阅读源码并接入自有工具链

不足之处

项目处于早期，API 与工作流格式可能频繁变动
文档与示例相对有限，社区生态尚未成熟

适用场景

把调研、写作、校对拆成多个智能体，用一条命令跑完整条内容生产流水线
在 CI 或本地脚本中调用多智能体完成代码审查、测试生成等开发辅助任务
快速对比 Copilot 与 Anthropic 两种 SDK 在同一工作流下的表现差异

替代项目

LangGraph、CrewAI、AutoGen

项目介绍

conductor 是一个自动化工作流领域的开源项目，官方简介：A CLI tool for defining and running multi-agent workflows with the GitHub Copilot SDK and Anthropic Agents SDK.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 433 星标。

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