
security-investigator
用 Copilot 自动跑安全调查,告警排查快一步
security-investigator 是一个面向安全运营场景的自动化调查工具,核心思路是把 Microsoft MCP Servers、GitHub Copilot 与自定义的 copilot-instructions 组合起来,让 AI 助手按预设流程完成安全事件的初步排查。它解决的是安全分析师在告警响应中重复劳动多、上下文切换频繁、调查步骤难以标准化的问题。项目用 Python 模块串联数据源与推理步骤,通过 copilot-instructions 约束 Copilot 的输出格式和调查逻辑,使每次调查都能按统一路径推进,并保留可复用的调查记录。核心能力包括:自动拉取和整理安全相关数据、调用 MCP 服务获取上下文、借助 Copilot 生成调查结论或下一步建议,以及把调查过程沉淀为可重复执行的指令集。适合希望用 AI 辅助安全运营、又不想从零搭建编排逻辑的团队参考和二次开发。
项目数据
使用教程
核心亮点
- 把 MCP Servers 与 Copilot 结合,调查步骤可写成 copilot-instructions 复用
- Python 模块化组织,便于接入不同安全数据源和自定义调查流程
- 提供从告警到结论的自动化链路,减少分析师重复性手工操作
不足之处
- 依赖 Microsoft MCP Servers 和 GitHub Copilot,环境与授权门槛较高
- 项目处于早期,调查逻辑和指令模板的通用性仍需更多场景验证
适用场景
- 安全团队对告警做初步分类和上下文收集
- 分析师用 AI 生成事件调查摘要与下一步建议
- 把重复性安全排查流程固化为可复用的指令集
替代项目
LangChain、n8n
项目介绍
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