subforge
一条命令搞定视频转写、翻译到压制字幕
subforge 是一个用 Rust 编写的命令行工具，面向视频字幕的完整 AI 处理流水线。它把字幕工作中最繁琐的环节串成一条命令：先用 faster-whisper 做语音识别生成字幕，再按语义切分时间轴，接着调用 LLM（兼容 OpenAI 接口）翻译成目标语言，还提供质量评估环节，最后通过 ffmpeg 把字幕烧录进视频或封装成软字幕。相比手动在多个工具间来回切换，subforge 把转写、断句、翻译、质检、压制整合进单一 CLI，适合批量处理视频、搭建自动化字幕流水线，也方便脚本化集成到现有工作流中。项目用 Rust 实现，追求执行效率和跨平台分发，依赖 ffmpeg 与 whisper 模型，翻译环节需要自备 LLM API。
项目数据
使用教程
核心亮点
- 把转写、断句、翻译、评估、压制串成单一 CLI 流水线，减少多工具切换
- 用 Rust 编写，启动快、依赖少，便于脚本化和批量处理
- 翻译走 OpenAI 兼容接口，可自由替换本地或云端 LLM，兼顾隐私与成本
不足之处
- 依赖 ffmpeg 和 whisper 模型，首次环境配置有一定门槛
- 项目较新，文档与社区案例仍在积累，复杂场景需自行摸索
适用场景
- 给外语视频批量生成中文字幕并压制出成品
- 把播客或访谈录音转写成字幕文件再翻译
- 在自动化脚本里集成字幕生成，做内容本地化流水线
替代项目
whisper.cpp、subtitle-edit、auto-subtitle
项目介绍
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