subforge

一条命令搞定视频转写、翻译到压制字幕

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 自动化工作流 🍴 复刻 8
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 103
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,需自行部署

项目预览

subforge 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类自动化工作流
开发团队deusjin
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Rust
技术栈/模型cli,faster-whisper,ffmpeg,llm,openai,rust,speech-recognition,subtitle-translation,subtitles,translation,video-processing,whisper
GitHub 星标★ 103
上线时间2026-05-29 00:00:00
代码更新2026-09-02
仓库体积870 KB
本站数据更新2026-11-03
维护状态维护中
收录时间2026-09-15
浏览次数1

项目介绍

subforge 是一个用 Rust 编写的命令行工具,面向视频字幕的完整 AI 处理流水线。它把字幕工作中最繁琐的环节串成一条命令:先用 faster-whisper 做语音识别生成字幕,再按语义切分时间轴,接着调用 LLM(兼容 OpenAI 接口)翻译成目标语言,还提供质量评估环节,最后通过 ffmpeg 把字幕烧录进视频或封装成软字幕。相比手动在多个工具间来回切换,subforge 把转写、断句、翻译、质检、压制整合进单一 CLI,适合批量处理视频、搭建自动化字幕流水线,也方便脚本化集成到现有工作流中。项目用 Rust 实现,追求执行效率和跨平台分发,依赖 ffmpeg 与 whisper 模型,翻译环节需要自备 LLM API。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 103

核心亮点

  • 把转写、断句、翻译、评估、压制串成单一 CLI 流水线,减少多工具切换
  • 用 Rust 编写,启动快、依赖少,便于脚本化和批量处理
  • 翻译走 OpenAI 兼容接口,可自由替换本地或云端 LLM,兼顾隐私与成本

不足之处

  • 依赖 ffmpeg 和 whisper 模型,首次环境配置有一定门槛
  • 项目较新,文档与社区案例仍在积累,复杂场景需自行摸索

适用场景

  • 给外语视频批量生成中文字幕并压制出成品
  • 把播客或访谈录音转写成字幕文件再翻译
  • 在自动化脚本里集成字幕生成,做内容本地化流水线

替代项目

whisper.cpp、subtitle-edit、auto-subtitle

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