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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 711
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- macOS 或 Linux
- 支持的编码客户端
安装与启动步骤
-
1克隆
先拉代码。
git clone https://github.com/runesleo/claude-code-workflow.git -
2看清单
脚本会列出将要改的文件。
./scripts/inventory.sh -
3试运行
先 dry-run 看会写什么。
./scripts/install.sh --dry-run --claude-project "$demo_dir" -
4应用
确认无误再真正写入。
./scripts/install.sh --apply --claude-project "$demo_dir"
如何确认成功
dry-run 列出的改动与 apply 后实际改动一致。
注意事项
- 它把配置压缩成很小的核心，便于维护。
- 务必先 dry-run，直接 apply 会覆盖已有配置。
核心亮点
- 统一管理多个 AI 编码工具的工作流，减少切换成本
- 基于 Shell 实现，轻量透明，易于定制和集成
- 支持 Git 版本化，工作流可追溯、可协作
不足之处
- 文档/社区待观察
- 功能深度依赖具体工具，可能无法覆盖所有高级场景
适用场景
- 多 AI 工具混合使用的日常开发
- 团队统一 AI 编码规范与流程
- 需要可版本化、可审计的工作流管理
替代项目
Claude Code、Codex、Cursor
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