让 AI 代理稳定操控浏览器，轻松编排复杂自动化流程。
frago 是一个面向 AI 智能体的多运行时自动化基础设施，旨在解决 AI 代理在真实环境中执行复杂任务时面临的浏览器控制、流程编排和上下文管理难题。它原生支持 Chrome DevTools Protocol (CDP)，让 AI 能直接操控浏览器，模拟真实用户操作。其核心是元数据驱动的 Recipe 系统，将自动化流程定义、参数和校验逻辑结构化，便于复用和组合。同时，frago 提供持久的 Run 上下文管理，确保多步骤任务中的状态延续和追溯。项目基于 Python，深度集成 Claude AI，为构建可靠的 AI 代理工作流提供了底层支撑。
Browserbase、Stagehand、Skyvern
frago 是自动化工作流领域的开源项目，由 tsaijamey 开发，2025 年首次发布。
它收录于自动化工作流分类，该分类目前共有 503 个项目，GitHub 星标数为 115。
近 44 天，它的 GitHub 星标从 60 增加到 115，净增 55。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。AGPL-3.0许可，可自行部署使用，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：需要AI代理自动完成网页数据采集、表单填写等RPA场景。同类可对比的替代方案包括 Browserbase、Stagehand、Skyvern。
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