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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 419
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Java 17+ 或 Docker
- 一个数据库
安装与启动步骤
-
1先理解它的模型
它围绕人工任务与流程实例组织，不是通用编排引擎。
-
2用容器起一套
含数据库与运行环境。
docker compose up -d -
3跑一个审批流程
建一个两类角色的审批，验证流转。
-
4看它与业务解耦的部分
表单与流程分开定义，这是它适合企业场景的原因。
如何确认成功
一个两级审批流程能按角色流转，驳回后能退回上一环节并留下操作记录
注意事项
- 它是面向人工审批的工作流引擎，不是数据处理管道。
- 老牌 Java 项目，配置与概念体系较重，上手比现代编排工具慢。
- 流程定义与业务表解耦，改流程不必改代码，这是它的核心价值。
- 企业部署要考虑权限与审计，默认配置不够。
- 与云原生编排工具定位不同，别混用。
核心亮点
- 原生支持 BPMN 2.0，流程建模标准化，易上手
- 可插拔架构，能灵活集成 AI 智能体，实现智能自动化
- 提供 REST API，便于与外部系统对接
不足之处
- 文档/社区待观察
- 项目较早期，生态和案例相对有限
适用场景
- 企业业务流程自动化，如审批、工单流转
- 将 AI 决策融入现有工作流，如智能客服工单分类
- 需要可视化流程建模的轻量级 BPM 系统
替代项目
Flowable、Activiti、Camunda
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