EVE-Online-Bot 是自动化工作流领域的开源项目，由 darkmatter2222 开发，2023 年首次发布。
它收录于自动化工作流分类，该分类目前共有 488 个项目，GitHub 星标数为 138。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-13。开源免费，需自行部署。
它主要面向的使用场景是：研究游戏自动化与计算机视觉结合的开发者学习参考。同类可对比的替代方案包括 openai-gym、SerpentAI、PyAutoGUI。
EVE-Online-Bot
用 AI 看屏幕玩 EVE，自动采矿战斗
EVE-Online-Bot 是一个面向《EVE Online》的开源自动化机器人项目，用 Jupyter Notebook 编写，结合机器学习与图像处理技术让程序自动完成游戏内操作。它主要解决玩家重复性任务耗时的问题，例如采矿、战斗、导航和界面识别等。核心能力包括：通过卷积神经网络对游戏截图做图像分类，识别舰船、图标、按钮和状态；用图像处理技术定位 UI 元素并生成鼠标键盘动作；借助机器学习模型做决策，逐步替代固定脚本。项目定位为“全功能 AI 机器人”，适合想研究游戏自动化、强化学习或计算机视觉落地的开发者参考。代码以 Notebook 形式组织，便于实验和调试，但工程化程度有限，更适合学习与二次开发，而非开箱即用的成品。
开源
free
自动化工作流
GitHub 星标
★ 138
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类自动化工作流
开发团队darkmatter2222
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费，需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型ai,automation,bot,classification,convolutional-neural-networks,eve,eve-online,game,image-classification,image-processing,machine-learning,mining,online,pyautogui,python,r-cnn,screenscraping,tensorflow
GitHub 星标★ 138
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-02-13 00:00:00
最近更新2026-09-13 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-14
浏览次数1
使用教程
核心亮点
- 用 CNN 做游戏截图分类，能识别舰船、按钮和状态，比纯坐标脚本更抗界面变化
- 结合图像处理与机器学习做决策，覆盖采矿、战斗、导航等多类游戏任务
- 以 Jupyter Notebook 组织，实验过程可视化，方便学习计算机视觉在游戏中的落地
不足之处
- 项目较早期，星标仅 138，代码和文档成熟度有限
- 依赖游戏界面和版本，EVE 更新后模型与截图逻辑可能失效，维护成本高
适用场景
- 研究游戏自动化与计算机视觉结合的开发者学习参考
- 在 EVE Online 中自动执行重复采矿或刷怪任务
- 作为强化学习或图像分类项目的实战案例进行二次开发
替代项目
openai-gym、SerpentAI、PyAutoGUI
项目介绍
上一篇：browser-use-pi
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