EVE-Online-Bot

用 AI 看屏幕玩 EVE,自动采矿战斗

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 自动化工作流 🍴 复刻 26 🐛 待处理 6 👀 关注 7
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 136
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,需自行部署

项目预览

EVE-Online-Bot 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类自动化工作流
开发团队darkmatter2222
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型ai,automation,bot,classification,convolutional-neural-networks,eve,eve-online,game,image-classification,image-processing,machine-learning,mining,online,pyautogui,python,r-cnn,screenscraping,tensorflow
GitHub 星标★ 136
上线时间2023-02-13 00:00:00
代码更新2026-09-13
仓库体积90.6 MB
本站数据更新2026-11-05
维护状态维护中
收录时间2026-09-14
浏览次数3

项目介绍

EVE-Online-Bot 是一个面向《EVE Online》的开源自动化机器人项目,用 Jupyter Notebook 编写,结合机器学习与图像处理技术让程序自动完成游戏内操作。它主要解决玩家重复性任务耗时的问题,例如采矿、战斗、导航和界面识别等。核心能力包括:通过卷积神经网络对游戏截图做图像分类,识别舰船、图标、按钮和状态;用图像处理技术定位 UI 元素并生成鼠标键盘动作;借助机器学习模型做决策,逐步替代固定脚本。项目定位为“全功能 AI 机器人”,适合想研究游戏自动化、强化学习或计算机视觉落地的开发者参考。代码以 Notebook 形式组织,便于实验和调试,但工程化程度有限,更适合学习与二次开发,而非开箱即用的成品。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-14 · 当前星标 ★ 136

核心亮点

  • 用 CNN 做游戏截图分类,能识别舰船、按钮和状态,比纯坐标脚本更抗界面变化
  • 结合图像处理与机器学习做决策,覆盖采矿、战斗、导航等多类游戏任务
  • 以 Jupyter Notebook 组织,实验过程可视化,方便学习计算机视觉在游戏中的落地

不足之处

  • 项目较早期,星标仅 138,代码和文档成熟度有限
  • 依赖游戏界面和版本,EVE 更新后模型与截图逻辑可能失效,维护成本高

适用场景

  • 研究游戏自动化与计算机视觉结合的开发者学习参考
  • 在 EVE Online 中自动执行重复采矿或刷怪任务
  • 作为强化学习或图像分类项目的实战案例进行二次开发

替代项目

openai-gym、SerpentAI、PyAutoGUI

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