career-ops

在命令行里用 AI 自动筛职位、改简历、跟踪申请

career-ops 是一个开源的 AI 求职助手，运行在本地 AI 编程 CLI（如 Claude Code、Codex、OpenCode 等）中。它解决求职过程中信息筛选和申请管理效率低下的问题。核心能力包括：自动扫描多个招聘网站，抓取职位信息；使用结构化的 A-F 评分规则对职位进行质量评估，并转换为 1.0-5.0 的量化分数；根据职位要求定制化调整简历；全程跟踪申请进度。项目采用 JavaScript 和 Go 开发，对初学者友好，适合希望用 AI 自动化求职流程的开发者。

开源 free 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 72429

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队career-ops-hq

所属国家

官网地址https://career-ops.org

GitHubhttps://github.com/santifer/career-ops

定价模式free

价格说明开源项目，MIT 许可证，本地运行于 AI 编码 CLI，完全免费。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言JavaScript

技术栈/模型ai-agent,ai-job-search,ats,career,careerops,claude-code,cli,cover-letter,cv,interview-prep,job-application,job-hunting,job-search,job-tracker,jobsearch,jobseekers,local-first,open-source,resume,resume-builder

GitHub 星标★ 72429

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-04 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数7

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 7 步

环境要求

Node.js（npx 随 Node.js 一起提供，没有的话需要先安装）
一个本地 AI 编程 CLI：Claude Code / Codex / Qwen / OpenCode / agy / grok 等
生成 ATS 简历 PDF 时需要 Chromium（通过 npx playwright install chromium 安装）

安装与启动步骤

1一键初始化

在终端执行该命令，会把最新 release 克隆到 ./career-ops 目录并自动安装依赖
```
npx @santifer/career-ops init
```
2进入目录开 CLI

切到 career-ops 目录，然后用你自己的 AI CLI 打开（claude / codex / qwen / opencode / agy / grok 任选）
```
cd career-ops
claude
```
3对话式完成配置

首次启动时 career-ops 会通过聊天引导你录入简历、个人画像和目标岗位，无需手工编辑任何文件

4手动安装方式

不想用 npx 时可用 git clone 方式；最后一行只在需要生成 PDF 时执行

git clone https://github.com/career-ops-hq/career-ops.git
cd career-ops && npm install
npx playwright install chromium

5全局安装命令

装好后终端任意位置都能直接使用 career-ops 命令，适合已有项目目录、想直接调用的场景
```
npm i -g @santifer/career-ops
```
6环境自检

在 career-ops 目录运行，检查所有前置条件是否满足，有缺失按提示补齐后再继续
```
npm run doctor
```
7使用各功能模式

在 AI CLI 中用斜杠命令：scan 扫描职位、pdf 生成简历、tracker 看进度、apply 填表等；也可直接粘贴 JD 或职位链接
```
/career-ops scan
/career-ops tracker
/career-ops pdf
```

如何确认成功

npx init 后能生成 career-ops 目录并进入 AI CLI；执行 npm run doctor 显示前置条件全部通过，即安装成功。

常见问题

Q：运行 npx 提示找不到命令怎么办？

A：说明本机还没装 Node.js。npx 随 Node.js 一起提供，先到 nodejs.org 安装 Node 即可；已在使用 Claude Code / Gemini / Codex CLI 的话通常已具备。

Q：npx 初始化和全局安装该选哪个？

A：首次使用推荐 npx @santifer/career-ops init，会创建独立项目目录；已有项目目录、想随时直接调用命令时，再用 npm i -g @santifer/career-ops。

Q：在 Codex 里斜杠命令用不了？

A：README 说明 Codex 不保证支持斜杠命令，可以改用同样的模式名写在提示词里，或通过 codex exec 调用。

Q：生成 PDF 报错或失败？

A：PDF 生成依赖 Chromium，需在项目目录执行 npx playwright install chromium 安装浏览器后再重试。

Q：想低成本甚至零成本运行？

A：README 提供 docs/RUNNING_ON_A_BUDGET.md（自定义或本地模型降本）和 docs/FREE_TIER.md（Antigravity CLI 免费额度），可按需查阅。

注意事项

整个系统设计成由你的 AI 编程 CLI 自己来定制：模式、评分权重、谈判脚本等都可以直接让它改。
email 模式只生成申请邮件草稿，不会自动发送、提交或点击任何东西。
首次配置全靠对话完成，不用手工改配置文件；更多细节见 docs/SETUP.md、docs/AUTOMATION.md、docs/FAQ.md。

核心亮点

内置 A-F 评分体系，将职位质量量化为 1-5 分，避免盲目投递
深度集成主流 AI 编程 CLI，本地运行保护隐私
自动扫描招聘网站并定制简历，大幅节省手动操作时间

不足之处

依赖用户熟悉 AI 编程 CLI 环境，对非技术用户门槛较高
职位评分规则可能过于主观，需用户根据行业调整

适用场景

求职者批量筛选海量职位，快速定位高质量机会
需要针对不同职位快速定制简历的求职场景
在本地开发环境中集成求职管理，避免切换多个应用

替代项目

Jobflow、OpenAI Job Matcher、Huntr

项目介绍

career-ops 是自动化工作流领域的开源项目，由 career-ops-hq 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（72,429）位列前 1%，在自动化工作流分类的 503 个项目里位列前 2%。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 63,297 增加到 72,429，净增 9,132。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT 许可证，本地运行于 AI 编码 CLI，完全免费。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：求职者批量筛选海量职位，快速定位高质量机会。同类可对比的替代方案包括 Jobflow、OpenAI Job Matcher、Huntr。

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