Tiktok-Booster 是自动化工作流领域的开源项目，由 Sneezedip 开发，2024 年首次发布。
它收录于自动化工作流分类，该分类目前共有 533 个项目，GitHub 星标数为 263。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-24。开源免费，需自行部署。
它主要面向的使用场景是：个人创作者想快速提升自己视频的初始播放数据。同类可对比的替代方案包括 TikTokBot、Selenium。
Tiktok-Booster
自动刷 TikTok 播放量，OCR 过验证码，解放双手
Tiktok-Booster 是一个用 Python 编写的 TikTok 自动化刷量工具，核心功能是自动为指定视频增加播放量。它通过模拟真实用户行为访问视频页面，并利用 Tesseract OCR 识别并绕过 TikTok 的图形验证码，从而维持自动化流程的持续运行。项目提供菜单式交互界面，用户可以选择目标视频、设置刷量次数等参数。它解决的是手动重复观看视频效率低下的问题，适合需要快速提升视频曝光数据的场景。技术上依赖 Selenium 或类似浏览器自动化库驱动页面，配合 Tesseract 做验证码文字识别，整体结构简单，适合作为学习自动化与 OCR 结合的入门案例。不过由于 TikTok 反作弊机制持续升级，工具的实际有效性和稳定性会随平台策略变化而波动。
开源
free
自动化工作流
GitHub 星标
★ 263
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类自动化工作流
开发团队Sneezedip
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费，需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型automation,bot,bypass,captcha,menu,python,tiktok,tiktok-likes,tiktok-tool,tiktok-tools,tiktok-view-booster,tiktok-views,views,viral,zefoy
GitHub 星标★ 263
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-07-06 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-29
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 集成 Tesseract OCR 自动识别并绕过图形验证码，减少人工干预
- 提供菜单式交互，选择视频和刷量次数即可运行，上手门槛低
- 纯 Python 实现，依赖清晰，适合学习自动化与 OCR 结合的基础流程
不足之处
- TikTok 反作弊机制持续更新，工具可能随时失效，维护成本高
- 刷量行为违反平台服务条款，存在账号被封禁的风险
适用场景
- 个人创作者想快速提升自己视频的初始播放数据
- 自动化测试人员研究验证码识别与浏览器自动化的结合方案
- 学习 Python 爬虫与 OCR 集成的练手项目
替代项目
TikTokBot、Selenium
项目介绍
上一篇：martin-loop
下一篇：dsh-ios
同类项目推荐
n8n
开源
拖拽搭建自动化流程，轻松接入 AI 与 400+ 应用，搞定重复工作。
Fair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual b···
feishu-docx
开源
让 AI 代理轻松读写飞书文档，双向转换 Markdown
Feishu/Lark Docs、Sheet、Bitable <-> Markdown | AI Agent-friendly knowledge base exp···
robotcode
开源
让 Robot Framework 拥有现代 IDE 体验，调试、补全、运行一气呵成。
Open Source Toolkit for Robot Framework, providing Language Server Protocol support,···
puppeteer
开源
用 JavaScript 轻松操控无头浏览器，搞定自动化测试与网页抓取。
JavaScript API for Chrome and Firefox