Tiktok-Booster

自动刷 TikTok 播放量,OCR 过验证码,解放双手

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 自动化工作流 🍴 复刻 162 🐛 待处理 7 👀 关注 10
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 271
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,需自行部署

项目预览

Tiktok-Booster 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类自动化工作流
开发团队Sneezedip
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型automation,bot,bypass,captcha,menu,python,tiktok,tiktok-likes,tiktok-tool,tiktok-tools,tiktok-view-booster,tiktok-views,views,viral,zefoy
GitHub 星标★ 271
上线时间2024-07-06 00:00:00
代码更新2026-09-22
仓库体积78.1 MB
本站数据更新2026-11-12
维护状态维护中
收录时间2026-09-29
浏览次数1

项目介绍

Tiktok-Booster 是一个用 Python 编写的 TikTok 自动化刷量工具,核心功能是自动为指定视频增加播放量。它通过模拟真实用户行为访问视频页面,并利用 Tesseract OCR 识别并绕过 TikTok 的图形验证码,从而维持自动化流程的持续运行。项目提供菜单式交互界面,用户可以选择目标视频、设置刷量次数等参数。它解决的是手动重复观看视频效率低下的问题,适合需要快速提升视频曝光数据的场景。技术上依赖 Selenium 或类似浏览器自动化库驱动页面,配合 Tesseract 做验证码文字识别,整体结构简单,适合作为学习自动化与 OCR 结合的入门案例。不过由于 TikTok 反作弊机制持续升级,工具的实际有效性和稳定性会随平台策略变化而波动。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-29 · 当前星标 ★ 271

技术标签

核心亮点

  • 集成 Tesseract OCR 自动识别并绕过图形验证码,减少人工干预
  • 提供菜单式交互,选择视频和刷量次数即可运行,上手门槛低
  • 纯 Python 实现,依赖清晰,适合学习自动化与 OCR 结合的基础流程

不足之处

  • TikTok 反作弊机制持续更新,工具可能随时失效,维护成本高
  • 刷量行为违反平台服务条款,存在账号被封禁的风险

适用场景

  • 个人创作者想快速提升自己视频的初始播放数据
  • 自动化测试人员研究验证码识别与浏览器自动化的结合方案
  • 学习 Python 爬虫与 OCR 集成的练手项目

替代项目

TikTokBot、Selenium

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