computer-control-mcp

让 AI 直接操控鼠标键盘并识别屏幕文字

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 自动化工作流 🍴 复刻 39 🐛 待处理 9 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 174
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,无外部依赖

项目预览

computer-control-mcp 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类自动化工作流
开发团队AB498
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,无外部依赖
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型automation,computer-use,mcp
GitHub 星标★ 174
上线时间2025-04-10 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积4.3 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-11-10
浏览次数0

项目介绍

computer-control-mcp 是一个基于 MCP 协议的计算机控制服务端,让 AI 助手能够像人一样操作桌面:移动鼠标、点击、拖拽、键盘输入、截屏,并通过 RapidOCR 与 ONNXRuntime 在本地完成屏幕文字识别,从而理解界面内容并执行后续动作。项目定位类似 Anthropic 的 computer-use 能力,但以开源 MCP server 形式提供,可接入支持 MCP 的客户端。其最大特点是零外部依赖:OCR 与推理均在本地完成,无需调用云端 API,也不需要额外安装浏览器驱动或大型运行时,部署轻量、隐私友好。核心能力包括鼠标键盘模拟、屏幕截图与 OCR 文本定位、坐标与文本混合操作,适合把自然语言指令转成桌面自动化流程。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-10 · 当前星标 ★ 174

技术标签

核心亮点

  • 零外部依赖,OCR 与推理本地运行,无需云 API 和额外驱动
  • 同时提供鼠标键盘控制与屏幕 OCR,可基于识别文本定位点击目标
  • 以 MCP server 形式封装,能直接接入支持 MCP 的 AI 客户端

不足之处

  • 仅 174 星,属早期项目,接口与行为可能频繁变动
  • 基于 PyAutoGUI 的坐标操作对分辨率、缩放和多屏环境较敏感
  • 缺少权限隔离与操作审计机制,桌面控制权限较大需谨慎使用

适用场景

  • 让 AI 助手自动填写桌面软件表单并点击提交
  • 对屏幕截图做 OCR 后定位按钮或菜单完成重复点击任务
  • 在无图形接口的自动化流程中模拟人工键鼠操作做回归测试

替代项目

pyautogui、Open Interpreter、UI-TARS

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