RPA-Python

用 Python 写脚本，轻松搞定桌面重复操作，跨平台自动跑。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署自动化工作流 🍴 复刻 723 🐛 待处理 4 👀 关注 107

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 5503

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类自动化工作流

开发团队tebelorg

GitHubhttps://github.com/tebelorg/RPA-Python

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型cross-platform,opencv,python,rpa,sikuli,tagui,tesseract

GitHub 星标★ 5503

上线时间2019-03-30 00:00:00

代码更新2026-07-25

仓库体积328 KB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-10

浏览次数8

项目介绍

RPA-Python 是一个基于 Python 的机器人流程自动化（RPA）库，旨在帮助开发者用代码替代重复性的人工操作。它解决了传统 RPA 工具依赖重型图形界面、脚本定制困难的问题，提供跨平台（Windows/macOS/Linux）的自动化能力。核心能力包括：通过 OpenCV 进行图像识别定位 UI 元素，集成 Tesseract OCR 识别屏幕文本，支持鼠标键盘模拟操作，并借鉴了 Sikuli 和 TagUI 的视觉自动化思路。开发者可以用简洁的 Python 脚本控制桌面应用、网页或远程会话，实现数据录入、文件处理、批量操作等场景的自动化。项目适合有一定编程基础、希望灵活定制自动化流程的团队或个人，相比商业 RPA 工具更轻量、可扩展，且完全开源。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 5503

技术标签

cross-platform opencv python rpa tesseract

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 10 分钟部署方式：库/依赖 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 运行环境（项目为 Python 库，README 未指定具体版本）
支持 Windows / macOS / Linux 跨平台运行
具备一定 Python 编程基础，需要自己编写脚本来驱动自动化
如需图像识别/OCR 能力，项目技术栈涉及 OpenCV 与 Tesseract，请按仓库文档准备

安装与启动步骤

1准备 Python 环境

本项目是用 Python 编写的 RPA 库，先确认本机已装 Python；README 未给出具体版本要求，请以仓库文档为准。
```
python --version
```
2获取项目代码

从 GitHub 克隆 RPA-Python 仓库到本地。README 节选未提供安装命令，克隆后请阅读仓库完整说明再决定安装方式。
```
git clone https://github.com/tebelorg/RPA-Python.git
```
3阅读文档与示例

README 中提供 Use Cases 与 API Reference 章节，以及 PyCon 视频链接，先浏览这些内容了解可用的自动化 API。
4云端快速试用

不想本地配置环境时，可打开 README 提供的 Try on Cloud 链接，在 Google Colab 中直接体验该项目。