RPA-Python

用 Python 写脚本，轻松搞定桌面重复操作，跨平台自动跑。

RPA-Python 是一个基于 Python 的机器人流程自动化（RPA）库，旨在帮助开发者用代码替代重复性的人工操作。它解决了传统 RPA 工具依赖重型图形界面、脚本定制困难的问题，提供跨平台（Windows/macOS/Linux）的自动化能力。核心能力包括：通过 OpenCV 进行图像识别定位 UI 元素，集成 Tesseract OCR 识别屏幕文本，支持鼠标键盘模拟操作，并借鉴了 Sikuli 和 TagUI 的视觉自动化思路。开发者可以用简洁的 Python 脚本控制桌面应用、网页或远程会话，实现数据录入、文件处理、批量操作等场景的自动化。项目适合有一定编程基础、希望灵活定制自动化流程的团队或个人，相比商业 RPA 工具更轻量、可扩展，且完全开源。

开源 free 自动化工作流

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 5500

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类自动化工作流

开发团队tebelorg

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/tebelorg/RPA-Python

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型cross-platform,opencv,python,rpa,sikuli,tagui,tesseract

GitHub 星标★ 5500

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2019-03-30 00:00:00

最近更新2026-09-19 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-10

浏览次数6

使用教程

难度：进阶约 10 分钟部署方式：库/依赖 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 运行环境（项目为 Python 库，README 未指定具体版本）
支持 Windows / macOS / Linux 跨平台运行
具备一定 Python 编程基础，需要自己编写脚本来驱动自动化
如需图像识别/OCR 能力，项目技术栈涉及 OpenCV 与 Tesseract，请按仓库文档准备

安装与启动步骤

1准备 Python 环境

本项目是用 Python 编写的 RPA 库，先确认本机已装 Python；README 未给出具体版本要求，请以仓库文档为准。
```
python --version
```
2获取项目代码

从 GitHub 克隆 RPA-Python 仓库到本地。README 节选未提供安装命令，克隆后请阅读仓库完整说明再决定安装方式。
```
git clone https://github.com/tebelorg/RPA-Python.git
```
3阅读文档与示例

README 中提供 Use Cases 与 API Reference 章节，以及 PyCon 视频链接，先浏览这些内容了解可用的自动化 API。
4云端快速试用

不想本地配置环境时，可打开 README 提供的 Try on Cloud 链接，在 Google Colab 中直接体验该项目。

如何确认成功

克隆后本地出现 RPA-Python 目录，且 python --version 能正常输出版本号，即环境准备完成；具体调用是否成功请按仓库 API Reference 编写脚本试运行。

常见问题

Q：README 里没看到安装命令，怎么办？

A：本页仅为 README 节选，安装说明可能在完整 README 或 Releases 页面中。请直接打开 GitHub 仓库 https://github.com/tebelorg/RPA-Python 查看完整文档与版本发布说明。

Q：不想在本地装环境，可以先试试吗？

A：可以。README 顶部提供了 Try on Cloud 链接（Google Colab），无需本地安装即可在线体验项目功能。

Q：遇到问题去哪里求助？

A：README 提供了 Telegram 交流群 https://t.me/pythonrpa，也可以到 GitHub 仓库提 Issue；文档页面还提供中文等多语言的机翻入口。

Q：怎么知道有哪些功能可以用？

A：README 中有 Use Cases（使用场景）和 API Reference（API 参考）两个章节，还附有 PyCon 演讲视频，可据此了解各 API 的用途。

注意事项

README 节选未包含任何安装命令与依赖清单，本教程只给出通用准备动作，未编造包名、端口或路径。
项目当前版本为 v1.50，不同版本 API 可能有变化，请以仓库最新文档为准。
项目技术栈涉及 OpenCV 与 Tesseract，实际使用时可能需要额外准备相应依赖，请以仓库说明为准。
README 中的多语言链接是 Google 机翻页面，理解有出入时请以英文原文为准。

核心亮点

基于 Python，代码可控性强，适合开发者深度定制自动化逻辑
集成 OpenCV 和 Tesseract，支持图像识别与 OCR，能处理非标准 UI
跨平台支持，覆盖 Windows、macOS、Linux，部署灵活

不足之处

图像识别和 OCR 在复杂界面下可能不稳定，需调参
文档和社区规模相对较小，示例和问题解答有限

适用场景

批量处理 Excel/CSV 数据录入到桌面系统
自动化操作老旧软件（无 API 的遗留系统）
网页与桌面混合流程的自动化测试

替代项目

TagUI、SikuliX、Robot Framework

项目介绍

RPA-Python 是自动化工作流领域的开源项目，由 tebelorg 开发，2019 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（5,500）位列前 8%，在自动化工作流分类的 509 个项目里位列前 15%。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-19。Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：批量处理Excel/CSV数据录入到桌面系统。同类可对比的替代方案包括 TagUI、SikuliX、Robot Framework。

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