bladebro

给 AI 用的省 token 隐形浏览器，少工具也能全控网页

bladebro 是一个用 Rust 编写的开源浏览器驱动，面向 AI Agent 场景，通过 CDP 协议直接控制 Chrome/Chromium，支持有头与无头模式。它试图解决现有浏览器自动化工具在 AI 调用时 token 消耗大、容易被反爬识别、工具接口繁琐的问题：只暴露少量精炼工具，让模型用更少轮次和更短上下文完成网页操作，同时内置真实的 stealth 反检测能力，降低被网站风控拦截的概率。项目同时提供 MCP 接口，可接入支持 MCP 的 AI 客户端，把浏览器变成 Agent 可调用的一个普通工具。整体定位是免费、可控、省 token 的 Agent 浏览器底座，适合需要让 AI 自主浏览网页、填表、抓取或执行多步网页任务的开发者。

开源 free 自动化工作流

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GitHub 星标 ★ 196

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类自动化工作流

开发团队dondai44423

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/dondai44423/bladebro

定价模式free

价格说明完全免费的开源项目

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Rust

技术栈/模型ai-agent,anti-detection,browser-automation,cdp,chrome,headless-browser,mcp,rust,stealth,stealth-browser,web-automation

GitHub 星标★ 196

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-07-28 00:00:00

最近更新2026-09-15 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-15

浏览次数2

使用教程

核心亮点

Rust 实现，启动与运行开销低，适合长时间挂起的 Agent 任务
只暴露少量工具，减少模型选择成本与上下文 token 消耗
内置 stealth 反检测，基于 CDP 直接控制，可绕过常见自动化指纹识别

不足之处

项目处于早期，193 星，API 与工具定义可能频繁变动
文档和社区案例较少，遇到问题可参考的排错资料有限

适用场景

让 AI Agent 自动登录并操作后台系统完成重复流程
用 MCP 客户端驱动浏览器做多步网页调研与信息提取
需要规避反爬检测的合规数据采集与页面监控

替代项目

browser-use、Playwright MCP、Puppeteer

项目介绍

bladebro 是一个自动化工作流领域的开源项目，官方简介：A Fully free agentic browser driver for AI , few tools, full control, real stealth, top-tier token efficiency.。项目使用 Rust 开发，在 GitHub 上获得 193 星标。

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