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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-01 · 当前星标 ★ 6860
使用教程
环境要求
- 能联网的终端环境(用于执行 npx 安装命令)
- Node.js 与 npx(README 使用 npx skills add 安装)
- 一个支持 Agent Skills / SKILL.md 的 AI Agent(如 moxt、Claude Code、Codex)
- 使用 Codex 时需改用对应的 skills 安装目录
安装与启动步骤
-
1选择使用环境
README 推荐在 moxt.ai 中使用,Agent 可直接读取完整设计规范与模板;也可装到其他支持 SKILL.md 的 Agent。
-
2一条命令安装
在终端执行 npx 命令,把 lieflat-charts skill 安装到本地 Agent 的 skills 目录中。
npx skills add https://github.com/larashero3-dotcom/lieflat-charts --skill lieflat-charts -
3交给 Agent 安装
没有终端权限时,把这段话发给有 shell 权限的 Agent,它会克隆仓库到 skills 目录并自检文件。
git clone https://github.com/larashero3-dotcom/lieflat-charts ~/.claude/skills/lieflat-charts -
4Codex 改用对应路径
使用 Codex 时,把安装路径换成 ~/.codex/skills/lieflat-charts,其余流程不变。
git clone https://github.com/larashero3-dotcom/lieflat-charts ~/.codex/skills/lieflat-charts -
5更新已安装版本
进入已安装的 skill 目录执行 git pull,让 Agent 报告当前最新 commit。
cd ~/.claude/skills/lieflat-charts && git pull -
6向 Agent 提需求
直接用自然语言描述数据和场景,Agent 会自动选择 Lupi、Glance、Basics 风格与色彩系统生成 HTML 图表。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
安装路径(Claude Code) | 是 | skill 在 Claude Code 中的存放目录 | ~/.claude/skills/lieflat-charts |
安装路径(Codex) | 否 | 使用 Codex 时替换为该技能目录 | ~/.codex/skills/lieflat-charts |
色彩系统 | 否 | 同一份 HTML 只用一种色彩系统,不确定时用 Mono | Mono / 青瓷蓝 / 椰林绿 / 编辑部红 |
图表数量 | 否 | 由独立结论决定,单页默认最多 6 张 | 6 |
视觉风格 | 否 | 按数据类型选择,候选不适配再降级使用 | Lupi Editorial / Lupi Basics / Glance |
如何确认成功
检查 ~/.claude/skills/lieflat-charts 下是否存在 SKILL.md、templates/、catalog.md 和 mono-tokens.js。
常见问题
Q:不装到 Claude Code 可以用吗?
A:可以。只要工具兼容 SKILL.md 格式的 Agent Skills,按对应目录安装即可;使用 Codex 时换成 ~/.codex/skills/lieflat-charts。
Q:怎么更新已安装的 skill?
A:进入安装目录执行 git pull,例如 cd ~/.claude/skills/lieflat-charts && git pull,然后确认最新 commit。
Q:生成什么格式的产物?
A:独立 HTML 文件,内置 SVG 渲染与交互逻辑,不依赖重型前端框架,可直接嵌入报告、看板或分享。
Q:怎么让图表符合公众号、汇报等场景?
A:在请求里说明用途与语言即可,例如「把调研数据做成适合公众号长文的 5 张中文版图表」,Agent 会据场景选风格。
Q:可以指定颜色吗?
A:可以。用户明确提供品牌色或色值时,可建立 custom 色板;同一份 HTML 或同一组图只使用一种色彩系统。
注意事项
- README 推荐在 Moxt 中使用,这是原生制作环境,步骤更短、上下文可延续。
- 只有用户明确要求报告、年报、月报、白皮书、海报或 brief 时,才从 12 套整页模板生成 HTML 报告。
- 图数由独立结论决定:单问题约 1 张,两三个结论 2–3 张,完整文章或论文 4–6 张,不会为凑数重复同一结论。
- 生成后仍可继续调色,同时保持图型结构、比例、对比度和数据契约不变。
核心亮点
- 以 Skill 形式接入 AI Agent,无需手写图表代码即可生成成品
- 输出独立 HTML/SVG,轻量可移植,方便嵌入报告或直接分享
- 支持交互式图表,比静态截图更适合数据汇报与看板场景
不足之处
- 项目以 HTML 为主,复杂数据管线和后端集成能力有限
- 生态较新,图表类型与主题定制深度有待观察
适用场景
- AI 对话中让 Agent 根据表格数据直接生成汇报图表
- 自动化工作流里批量产出可交互 HTML 数据报告
- 运营或分析人员不写前端代码快速制作可视化看板
替代项目
ECharts、Chart.js
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