agent-messenger

一套代码让 AI 打通十余种聊天软件

agent-messenger 是一个用 TypeScript 编写的 Messenger 自动化 CLI 与 SDK,专为 AI agent 设计。它把 Slack、Discord、Telegram、WhatsApp、微信、iMessage、LINE、KakaoTalk、Teams、Webex、Instagram、Channel Talk 等十余种主流即时通讯平台统一到一套接口之下,让开发者不必为每个平台单独接入 API、处理鉴权与消息格式差异。项目同时提供命令行工具和可编程 SDK:CLI 适合快速发送消息、拉取会话、做脚本化通知;SDK 则方便把消息收发能力嵌入 AI agent 的自动化工作流,实现跨平台消息监听、回复与任务触发。核心价值在于屏蔽多平台碎片化,降低 AI 应用接入聊天渠道的成本,让 agent 能直接在各通讯软件中与人交互或执行通知类任务。

开源 unknown 自动化工作流
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 218
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类自动化工作流
开发团队agent-messenger
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言TypeScript
技术栈/模型channeltalk,discord,imessage,instagram,kakaotalk,line,slack,teams,telegram,webex,wechat,whatsapp
GitHub 星标★ 218
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-30 00:00:00
最近更新2026-09-30 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-01
浏览次数0

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使用教程

核心亮点

  • 统一封装 Slack、Telegram、WhatsApp、微信等十余个平台,避免逐个适配 API
  • 同时提供 CLI 和 SDK,既能脚本化调用也能嵌入 AI agent 工作流
  • TypeScript 编写,类型友好,便于前端/Node 生态集成

不足之处

  • 项目处于早期,各平台适配成熟度与稳定性可能不一致
  • 多平台接入依赖各自非官方或受限接口,存在封号与政策风险

适用场景

  • 让 AI agent 在 Slack/Telegram 中自动接收指令并回复
  • 用 CLI 把构建结果或告警推送到多个聊天平台
  • 跨平台监听客户消息并触发自动化处理流程

替代项目

Botpress、Rasa、Chatwoot

项目介绍

agent-messenger 是自动化工作流领域的开源项目,由 agent-messenger 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于自动化工作流分类,该分类目前共有 547 个项目,GitHub 星标数为 218。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-30。

它主要面向的使用场景是:让AIagent在Slack/Telegram中自动接收指令并回复。同类可对比的替代方案包括 Botpress、Rasa、Chatwoot。

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