OpAgent

让 AI 像人一样点网页,自动完成多步操作

开源 free 自动化工作流
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GitHub 星标 ★ 236
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类自动化工作流
开发团队codefuse-ai
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,无在线服务
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 236
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-19 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-13
浏览次数0

项目介绍

OpAgent 是一个用 Python 编写的浏览器自动化智能体框架,目标是把网页操作交给 AI 自动完成。它通过让大模型理解页面结构并规划点击、输入、跳转等动作,替代传统脚本式爬虫或 RPA 中需要人工编写选择器与流程的繁琐工作。项目在 WebArena 基准测试上取得了当时的最优(SOTA)成绩,说明其在多步骤、跨页面的真实网页任务中具备较强的规划与执行能力。核心能力包括:基于视觉与 DOM 的页面理解、多步任务分解、动作执行与反馈闭环,以及可复用的智能体编排逻辑。适合需要自动化填表、信息检索、流程操作等场景的开发者,作为研究或二次开发的基础框架。

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 在 WebArena 基准上达到 SOTA,多步网页任务表现有实证
  • 基于 Python,便于与现有 LLM 生态和自动化脚本集成
  • 框架化设计,支持任务规划与执行闭环,可扩展自定义动作

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅 236,社区与文档成熟度有限
  • 依赖大模型推理,运行成本与稳定性受模型能力影响

适用场景

  • 自动完成网页表单填写与提交
  • 跨页面信息检索与数据采集
  • 企业内部系统流程自动化操作

替代项目

browser-use、WebVoyager

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