n8n-mcp

让 AI 帮你自动搭建 n8n 工作流,告别手动拖拽

n8n-mcp 是一个将 n8n 工作流自动化能力接入 AI 编程助手的 MCP(模型上下文协议)服务器。它解决了在 Claude Desktop、Claude Code、Windsurf、Cursor 等 AI 工具中无法直接操作 n8n 的问题,让 AI 能根据自然语言指令自动创建、管理和执行 n8n 工作流。核心能力包括:通过 MCP 协议暴露 n8n 的 API,支持创建、更新、启用/禁用工作流,管理执行记录,以及获取工作流状态等。用户无需手动拖拽节点,只需向 AI 描述需求,AI 即可生成完整的工作流配置并部署到 n8n 实例。该项目基于 TypeScript 开发,安装配置简单,兼容主流 AI 编程环境,显著降低了 n8n 的使用门槛,提升了自动化流程的开发效率。

开源 unknown 自动化工作流
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 22974
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类自动化工作流
开发团队czlonkowski
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型mcp,mcp-server,n8n,workflows
GitHub 星标★ 22974
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-06-07 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-10
浏览次数7

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:云服务 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 一个支持 MCP 的 AI 客户端(Claude Desktop、Claude Code、Windsurf、Cursor 等)
  • 云托管方式:在 dashboard.n8n-mcp.com 注册账号并获取 API Key
  • 自托管方式:README 指向自托管指南,支持 npx、Docker、Railway、本地安装
  • 如需使用 n8n 管理工具,需要 n8n 实例的 API URL 与 API Key

安装与启动步骤

  1. 1注册云服务

    打开 dashboard.n8n-mcp.com 注册账号,免费额度 100 次工具调用/天,注册后获取 API Key。

  2. 2连接 MCP 客户端

    把拿到的 API Key 填入 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等客户端的 MCP 配置中完成连接。

  3. 3自托管方案(可选)

    不想用云服务时,按官方自托管指南选择 npx、Docker、Railway 或本地安装方式。

  4. 4配置 n8n 管理工具

    README 说明 21 个 n8n 管理工具需要配置 N8N_API_URL 和 N8N_API_KEY 才能使用。

  5. 5只读部署(可选)

    治理敏感环境可禁用写入/破坏性工具,实现只读部署,避免 AI 误改工作流。

    DISABLED_TOOLS=n8n_create_workflow,n8n_update_full_workflow,n8n_update_partial_workflow,n8n_delete_workflow,n8n_autofix_workflow,n8n_deploy_template,n8n_test_workflow,n8n_manage_credentials,n8n_manage_datatable

关键配置

配置项必填说明示例
N8N_API_URL否n8n 实例地址,配置后才能使用管理类工具https://your-n8n-instance.com
N8N_API_KEY否n8n 实例的 API 密钥,配合 API URL 使用your-n8n-api-key
DISABLED_TOOLS否按工具名整体禁用写入/破坏性工具n8n_create_workflow,n8n_delete_workflow
DISABLED_TOOL_OPERATIONS否只禁用工具内的破坏性操作,保留 list/get 读操作n8n_executions:delete;n8n_manage_folders:create,rename,move,

如何确认成功

在 AI 客户端中调用一次 MCP 工具(如查看工作流执行记录)能正常返回结果,即表示连接成功。

常见问题

Q:不想自己部署怎么办?

A:直接用官方云服务 dashboard.n8n-mcp.com,免费额度 100 次工具调用/天,注册拿到 API Key 后连接 MCP 客户端即可。

Q:为什么管理类工具不可用?

A:这 21 个 n8n 管理工具需要配置 N8N_API_URL 和 N8N_API_KEY 才能启用,缺失时只能查节点文档。

Q:如何让 AI 只读不改?

A:用 DISABLED_TOOLS 整体禁用写入类工具,或用 DISABLED_TOOL_OPERATIONS 只屏蔽破坏性操作、保留读取。

Q:自托管有哪些安装方式?

A:README 指向自托管指南 docs/SELF_HOSTING.md,涵盖 npx、Docker、Railway 和本地安装四种方式。

Q:如何进一步提升安全性?

A:只读部署时建议配合只读的 n8n API Key(在 n8n 的 Settings → API 中生成)。

注意事项

  • 本 README 节选未给出具体的 npx/Docker 安装命令,实际命令需查看官方自托管指南,切勿照搬猜测的包名与参数。
  • DISABLED_TOOLS 与 DISABLED_TOOL_OPERATIONS 可组合使用:前者整体移除工具,后者仅屏蔽工具内的写入操作。
  • n8n_test_workflow 的 auto、trigger、pinned、direct 四种方式都会真实运行工作流,只读部署时需一并禁用。

核心亮点

  • 支持 Claude、Cursor 等主流 AI 工具,即插即用
  • 自然语言直接生成完整工作流,大幅提升效率
  • 基于 MCP 标准协议,扩展性好,社区活跃

不足之处

  • 依赖 n8n 实例,需额外部署和维护
  • 复杂工作流的生成准确性可能有限

适用场景

  • 在 AI 编程助手中快速创建自动化流程
  • 批量管理 n8n 工作流,如启停、更新
  • 通过对话调试和优化现有工作流配置

替代项目

n8n、Zapier MCP、Make MCP

项目介绍

n8n-mcp 是自动化工作流领域的开源项目,由 czlonkowski 开发,2025 年首次发布。

在全站 13,109 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(22,974)位列前 3%,在自动化工作流分类的 511 个项目里位列前 7%。

近 41 天,它的 GitHub 星标从 22,671 增加到 22,974,净增 303。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:在AI编程助手中快速创建自动化流程。同类可对比的替代方案包括 n8n、Zapier MCP、Make MCP。

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