artemis

说句话就能自动操作安卓手机,跑通全流程还带日志

ARTEMIS 是一个用自然语言驱动 Android 自动化的开源框架,目标是把「帮我点开设置、登录账号、完成下单」这类口语化指令,转成可靠可复现的端到端操作流程。它面向移动端测试与自动化场景,解决传统 UI 自动化脚本编写繁琐、维护成本高、跨应用流程易断的问题。核心能力包括:自然语言指令解析与任务规划、基于视觉与控件识别的元素定位、多步骤工作流编排与失败重试、自动捕获运行日志与截图便于排查,并能与 Antigravity、Codex、Claude Code 等 AI 编程助手集成,让开发者在写代码时直接调用自动化能力。项目在 AndroidWorld Benchmark 上宣称达到 99%+ 成功率,说明其在标准任务集上稳定性较强。技术栈为 Python,标签覆盖 ai-agents、android、test-automation,适合做回归测试、流程验证和 AI Agent 落地实验。

开源 free 自动化工作流
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 6365
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类自动化工作流
开发团队google
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,android,google,test-automation,testing
GitHub 星标★ 6365
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-08-13 00:00:00
最近更新2026-09-16 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-13
浏览次数0

使用教程

难度:进阶 约 15 分钟 部署方式:本地安装 8 步

环境要求

  • Python 3.12+ 环境(推荐用 uv 管理,start 脚本会自动安装)
  • 一台已连接并开启 USB 调试的 Android 真机,或一个正在运行的 Android 模拟器
  • start 脚本会自动检测并安装 ADB、scrcpy、FFmpeg 等系统工具链
  • 可选:一个支持 MCP 的 AI IDE(Antigravity、Cursor、Claude Code、Codex、Windsurf、VS Code、Cline

安装与启动步骤

  1. 1准备 Android 设备

    把真机用 USB 连上电脑并在开发者选项里打开 USB 调试,或先启动 Android 模拟器;后续所有任务都跑在这台设备上。

  2. 2一键自动安装

    在项目根目录执行启动脚本,它会自动安装系统工具链并提示你为检测到的 AI IDE 配置全局 MCP 与测试规则。Windows 用户改用 .start.bat。

    ./start.sh
  3. 3配置 AI IDE 的 MCP

    把 Artemis MCP 服务和全局规则装进 AI IDE;只装 Antigravity 用 antigravity,装全部支持的 IDE 用 all。也可用 uv run artemis init 交互式配置。

    uv run artemis mcp --install all
  4. 4生成手动配置片段

    不想自动安装时,用该命令输出对应客户端的 TOML 或 JSON 片段(如 codex、antigravity),再把里面的 /path/to/artemis 替换成你的真实仓库路径。

    uv run artemis mcp --generate-config codex
  5. 5安装全局命令(可选)

    在项目根目录执行一次,之后任意目录都能直接用 artemis 命令,不必再写 uv run 前缀。

    uv tool install -e .
  6. 6启动可视化控制台

    启动 Web 测试控制台,可实时投屏、用自然语言下发测试任务、查看推理过程与执行回放;随时可用 uv run artemis stop / restart / status 管理服务。

    uv run artemis ui
  7. 7命令行跑任务

    在终端直接执行自动化测试用例或做探索性稳定性检查,输出结构化结果,也支持跑 AndroidWorld 基准。

    uv run artemis run
  8. 8预装设备辅助服务(可选)

    首个任务会自动在手机上安装 Artemis Accessibility Helper;提前执行此命令可省掉首次任务约 3 秒的延迟,用 helper status 查看状态。

    uv run artemis helper install

关键配置

配置项必填说明示例
ARTEMIS_HIERARCHY_BACKEND改为使用 UIAutomator2 作为界面层级后端,写在 .env 中uiautomator
ARTEMIS_HELPER_AUTO_INSTALL设为 false 可禁止自动安装设备端 Accessibility Helper,写在 .env 中false
PYTHONUNBUFFEREDMCP 配置中的环境变量,保证子进程日志不被缓冲1
PYTHONPATH手动配置 Codex 时需把项目根目录加进模块搜索路径/path/to/artemis
mcp_servers.artemis.commandMCP 客户端启动的 Python 解释器,指向项目 .venv 中的可执行文件/path/to/artemis/.venv/bin/python
mcp_servers.artemis.cwdMCP 服务的工作目录,填你的实际仓库路径/path/to/artemis

如何确认成功

执行 uv run artemis status 查看服务状态,用 uv run artemis doctor 或 uv run artemis helper status 确认设备与辅助服务正常。

常见问题

Q:第一个任务为什么慢了几秒?

A:首次任务需要向手机安装 Artemis Accessibility Helper 辅助服务。可提前执行 uv run artemis helper install 预装,避免这约 3 秒的延迟。

Q:手机上多出来的通知和无障碍条目是什么?

A:那是 Artemis 测试辅助服务,只在本机读取屏幕布局,不向任何外部发送数据。不想用可执行 uv run artemis helper uninstall 卸载。

Q:如何改用 UIAutomator2?

A:在 .env 中设置 ARTEMIS_HIERARCHY_BACKEND=uiautomator。若辅助服务在任务中失败,Artemis 也会自动回退到 UIAutomator2 并在任务时间线中说明。

Q:不想每次都写 uv run 怎么办?

A:在项目根目录执行一次 uv tool install -e .,之后在任意目录都能直接使用 artemis 命令。

Q:可以手动配置 MCP 吗?

A:可以。运行 uv run artemis mcp --generate-config 生成 TOML/JSON 片段,把里面的 /path/to/artemis 换成真实路径,并让 command 指向你的 .venv Python。

注意事项

  • 所有命令都以 README 中给出的 uv run artemis 形式为准,官方推荐用一键脚本完成工具链安装。
  • 手动配置 MCP 时务必把示例中的 /path/to/artemis 替换为你的实际仓库路径,否则服务无法启动。
  • 设备端辅助服务只在本机读取屏幕布局,不上传任何数据;不使用时可以随时卸载。
  • 项目当前为 README 摘录信息,AndroidWorld 99%+ 的成绩以官方基准说明为准。

核心亮点

  • 支持自然语言直接生成 Android 端到端操作流,降低脚本编写门槛
  • 在 AndroidWorld 基准上成功率 99%+,标准任务稳定性有量化支撑
  • 可对接 Antigravity、Codex、Claude Code 等 AI 编程助手,融入开发工作流

不足之处

  • 真实设备/复杂 App 上的泛化能力仍需更多第三方验证
  • 对 Android 版本、权限弹窗和厂商定制系统可能存在兼容性差异

适用场景

  • 移动 App 回归测试:用自然语言描述用例,自动跑完多页面流程
  • AI Agent 实验:让编码助手直接调用手机操作能力完成端到端任务
  • 跨应用流程自动化:如登录、搜索、下单、截图留证一条龙执行

替代项目

Appium、Maestro、DroidBot

项目介绍

artemis 是一个自动化工作流领域的开源项目,官方简介:ARTEMIS turns natural-language instructions into reliable Android automation. It automates end-to-end workflows, captures logs, and integrates seamlessly with AI coding assistants such as Antigravity, Codex, and Claude Code. It also achieves 99%+ success rate on AndroidWorld Benchmark.。项目使用 Python 开发,在 GitHub 上获得 3378 星标。

上一篇:tokenjuice

下一篇:iam-policy-autopilot

同类项目推荐

n8n 开源

拖拽搭建自动化流程,轻松接入 AI 与 400+ 应用,搞定重复工作。

Fair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual b···

★ 204578 2026-08-10
robotcode 开源

让 Robot Framework 拥有现代 IDE 体验,调试、补全、运行一气呵成。

Open Source Toolkit for Robot Framework, providing Language Server Protocol support,···

★ 299 2026-08-10
puppeteer 开源

用 JavaScript 轻松操控无头浏览器,搞定自动化测试与网页抓取。

JavaScript API for Chrome and Firefox

★ 95585 2026-08-10
customermates 开源

比 Pipedrive 直观 10 倍的现代开源 CRM,轻松管理客户与自动化流程。

Building a modern alternative to Pipedrive that is 10x more intuitive.

★ 227 2026-08-10