kubeflow
本站收录 20 个带「kubeflow」标签的 AI 开源项目
kserveKServe 是一个基于 Kubernetes 的标准化的分布式生成式 AI 和预测式 AI 推理平台，旨在为可扩展、多框架的模型部署提供统一解决方案。它解决了★ 6,046
cube-studiocube-studio 是一个开源的云原生一站式 AI 平台，覆盖机器学习、深度学习和 LLMOps 全链路。它解决了 AI 开发中环境搭建复杂、资源利用率低、★ 5,079
pipelinespipelines 是 Kubeflow 项目下的机器学习流水线组件，用于在 Kubernetes 上构建、部署和管理端到端的 ML 工作流。它解决了机器学习实★ 4,230
trainertrainer 是一个基于 Kubernetes 的分布式 AI 模型训练与 LLM 微调平台，由开源社区维护。它解决了在 Kubernetes 上运行大规模训★ 2,234
katibKatib 是一个基于 Kubernetes 的自动化机器学习（AutoML）平台，旨在解决在云原生环境中进行超参数调优、神经网络架构搜索（NAS）和早停（Ea★ 1,704
distributed-ml-patterns这是一个与 Manning 出版社书籍《Distributed Machine Learning Patterns》配套的开源项目，由 Yuan Tang 编写★ 540
deployKFdeployKF 是一个构建在 Kubernetes 之上的机器学习平台工具，旨在将 Kubeflow、Airflow 和 MLflow 等开源组件的优势整合为★ 465
mlops-platforms这是一个MLOps平台对比项目，系统梳理了SageMaker、VertexAI、AzureML、Dataiku、Databricks、h2o、kubeflow、★ 395
Awesome-MLOPSAwesome-MLOPS 是一个精选资源列表，旨在帮助初学者从零开始系统掌握 MLOps（机器学习运维）。它聚合了从基础概念到高级实践的各类学习材料，包括教程★ 383
awesome-kubeflowawesome-kubeflow 是一个精选资源列表，汇集了与 Kubeflow 相关的优秀项目、工具、教程和文档。Kubeflow 是 CNCF 孵化项目，旨★ 230
kubeflow-manifestskubeflow-manifests 是 AWS 官方维护的 KubeFlow 部署清单仓库，用于在 Amazon EKS（弹性 Kubernetes 服务）上★ 187
kfp-tektonkfp-tekton 是一个将 Kubeflow Pipelines（KFP）与 Tekton 深度集成的开源项目，旨在让用户能够用 KFP 的 Python ★ 183
raptorraptor 是一个用 Go 编写的开源基础设施工具，旨在将 Python 风格的研究代码转化为工程师可直接部署的产物。它解决了研究与工程之间的鸿沟问题，即数据★ 164
sdksdk 是一个通用 Python SDK，旨在简化在 Kubernetes 上运行 AI 工作负载的流程。它解决了 AI 工程师和平台团队在 Kubernete★ 149
kubeflow-chartkubeflow-chart 是一个用于部署 Kubeflow 的 Helm Chart 项目，旨在简化 Kubeflow 在 Kubernetes 集群上的安★ 143
krshkrsh 是一个声明式的 KubeFlow 管理工具，旨在简化 KubeFlow 的部署、配置和生命周期管理。它通过声明式配置（如 YAML）定义所需的 Kub★ 129
k3aik3ai 是一个轻量级工具，旨在帮助用户快速搭建 AI 基础设施栈，将原本需要数天的部署过程缩短到几分钟。它基于 Kubernetes（K8s），自动完成 K8★ 124
mlops-projects这是一个面向实战的 MLOps 项目合集，旨在帮助学习者通过动手实践掌握机器学习工程在生产环境中的落地技能。项目以 Jupyter Notebook 为主要载体★ 112
polyaxon-examplespolyaxon-examples 是 Polyaxon 平台的官方示例代码库，提供了一系列教程和示例，帮助用户快速上手 Polyaxon。Polyaxon 是★ 67
kedro-kubeflowkedro-kubeflow 是一个 Kedro 插件，用于将 Kedro 工作流部署到 Kubeflow Pipelines 上运行。它解决了 Kedro 项★ 58