mlops-projects 是学习教育领域的开源项目，由 solygambas 开发，2023 年首次发布。
它收录于学习教育分类，该分类目前共有 427 个项目，GitHub 星标数为 112。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-01。完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：个人学习MLOps技术栈，快速建立全局认知。同类可对比的替代方案包括 made-with-ml、mlops-course、mlops-basics。
mlops-projects
动手跑通 MLOps 全流程，从实验到生产不再抓瞎
这是一个面向实战的 MLOps 项目合集，旨在帮助学习者通过动手实践掌握机器学习工程在生产环境中的落地技能。项目以 Jupyter Notebook 为主要载体，覆盖从模型开发到部署监控的完整生命周期，包括数据版本管理、实验追踪、模型打包、CI/CD 流水线、模型服务、监控与漂移检测等核心环节。它解决了 MLOps 领域“理论多、实践少”的痛点，通过一系列可运行的示例项目，让用户直观理解生产级 ML 系统的构建方式。项目目前处于早期阶段，内容持续更新，适合希望系统学习 MLOps 的工程师、数据科学家以及想转型 ML 工程的同学。
开源
free
基础设施
GitHub 星标
★ 112
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类基础设施
开发团队solygambas
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型docker,fastapi,google-cloud,google-cloud-platform,huggingface,huggingface-transformers,keras,kubectl,kubeflow,kubernetes,machine-learning,mlops,python,scikit-learn,tensorflow
GitHub 星标★ 112
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-10-20 00:00:00
最近更新2026-09-01 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 以真实项目串联 MLOps 各环节，避免纸上谈兵
- Notebook 形式降低上手门槛，可逐步执行调试
- 覆盖数据、模型、部署、监控等生产关键点，体系完整
不足之处
- 项目尚处早期，部分内容可能未完善
- 文档/社区待观察
适用场景
- 个人学习 MLOps 技术栈，快速建立全局认知
- 作为团队内部培训材料，实战演练生产级 ML 流程
- 参考项目结构，搭建自己的 MLOps 基线框架
替代项目
made-with-ml、mlops-course、mlops-basics
项目介绍
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