polyaxon-examples

跟着示例跑通 Polyaxon，快速上手 ML 实验管理

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 基础设施 🍴 复刻 23 🐛 待处理 6 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 67
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源示例代码，完全免费，无付费版本。

项目预览

polyaxon-examples 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队polyaxon
官网地址https://docs.polyaxon.com
GitHubhttps://github.com/polyaxon/polyaxon-examples
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源示例代码，完全免费，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型deep-learning,deeplearning,horovod,jupyter-notebook,keras,kubeflow,kubernetes,machine-learning,mlops,mpi,mpijob,mxnet,nerual-network,polyaxon,pytorch,pytorchjob,scikit-learn,tensorflow,tfjob
GitHub 星标★ 67
上线时间2018-01-12 00:00:00
代码更新2026-10-14
仓库体积1.2 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

polyaxon-examples 是 Polyaxon 平台的官方示例代码库，提供了一系列教程和示例，帮助用户快速上手 Polyaxon。Polyaxon 是一个用于机器学习和深度学习的开源平台，支持在 Kubernetes 上编排、管理和监控实验。该项目通过丰富的代码示例，展示了如何使用 Polyaxon 的 CLI、API 和 Python SDK 来定义、启动和跟踪实验，涵盖从简单的模型训练到复杂的分布式训练、超参数调优和模型服务等场景。它解决了用户在学习 Polyaxon 时缺乏参考实现的问题，降低了上手门槛，是理解 Polyaxon 核心功能（如实验组、任务调度、指标可视化）的实用资源。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 67

核心亮点

  • 覆盖 Polyaxon 核心功能，如实验、任务组、分布式训练等，示例代码可直接运行
  • 官方维护，与 Polyaxon 版本同步，示例质量有保障
  • 包含多种框架（TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）的示例，适用面广

不足之处

  • 示例依赖 Polyaxon 平台环境，需先部署平台才能运行
  • 文档/社区待观察，部分示例可能缺乏详细解释

适用场景

  • 学习 Polyaxon 平台的基本操作和实验管理流程
  • 参考示例代码，快速搭建自己的机器学习实验
  • 作为 Polyaxon 平台功能演示和测试的素材

替代项目

kubeflow/examples、mlflow/examples、determined-ai/determined

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