polyaxon-examples

跟着示例跑通 Polyaxon，快速上手 ML 实验管理

polyaxon-examples 是 Polyaxon 平台的官方示例代码库，提供了一系列教程和示例，帮助用户快速上手 Polyaxon。Polyaxon 是一个用于机器学习和深度学习的开源平台，支持在 Kubernetes 上编排、管理和监控实验。该项目通过丰富的代码示例，展示了如何使用 Polyaxon 的 CLI、API 和 Python SDK 来定义、启动和跟踪实验，涵盖从简单的模型训练到复杂的分布式训练、超参数调优和模型服务等场景。它解决了用户在学习 Polyaxon 时缺乏参考实现的问题，降低了上手门槛，是理解 Polyaxon 核心功能（如实验组、任务调度、指标可视化）的实用资源。

开源 free 基础设施

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 67

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类基础设施

开发团队polyaxon

所属国家

官网地址https://docs.polyaxon.com

GitHubhttps://github.com/polyaxon/polyaxon-examples

定价模式free

价格说明开源示例代码，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型deep-learning,deeplearning,horovod,jupyter-notebook,keras,kubeflow,kubernetes,machine-learning,mlops,mpi,mpijob,mxnet,nerual-network,polyaxon,pytorch,pytorchjob,scikit-learn,tensorflow,tfjob

GitHub 星标★ 67

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2018-01-12 00:00:00

最近更新2026-09-17 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数6

使用教程

核心亮点

覆盖 Polyaxon 核心功能，如实验、任务组、分布式训练等，示例代码可直接运行
官方维护，与 Polyaxon 版本同步，示例质量有保障
包含多种框架（TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）的示例，适用面广

不足之处

示例依赖 Polyaxon 平台环境，需先部署平台才能运行
文档/社区待观察，部分示例可能缺乏详细解释

适用场景

学习 Polyaxon 平台的基本操作和实验管理流程
参考示例代码，快速搭建自己的机器学习实验
作为 Polyaxon 平台功能演示和测试的素材

替代项目

kubeflow/examples、mlflow/examples、determined-ai/determined

项目介绍

polyaxon-examples 是学习教育领域的开源项目，由 polyaxon 开发，2018 年首次发布。

它收录于学习教育分类，该分类目前共有 427 个项目，GitHub 星标数为 67。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-17。开源示例代码，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：学习Polyaxon平台的基本操作和实验管理流程。同类可对比的替代方案包括 kubeflow/examples、mlflow/examples、determined-ai/determined。

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