42万字拆解Claude Code，手把手教你构建Agent骨架
《御舆：解码 Agent Harness》是一本42万字的中文开源书籍，深度剖析 Claude Code 的架构，聚焦 AI Agent 的 Harness 骨架与神经。它解决开发者对 Agent 内部机制理解不足的问题，通过15章内容，从对话循环、工具调用到 MCP 协议，系统拆解 Agent 的核心组件，并指导读者构建自己的 Agent Harness。本书基于真实代码和架构分析，提供实践导向的知识，适合想深入理解或构建 AI Agent 的开发者。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1在线阅读全书
直接打开官方在线阅读入口，无需安装任何环境，浏览器即可阅读全部章节。
2克隆仓库到本地
如需离线阅读或查看章节源文件，把仓库克隆到本地任意目录。
git clone https://github.com/lintsinghua/claude-code-book.git3进入仓库目录
克隆完成后进入目录，可见各部分章节 Markdown 文件与附录。
cd claude-code-book4按推荐路径阅读
初次阅读先看前言，再依次读 01 → 02 → 04 → 15，建立 Agent Harness 整体认知。
5动手构建路线
想自己写 Harness，可先读基础篇与工程实践篇，再按需查阅记忆与扩展章节。
6按需查阅附录
遇到模块、工具、功能标志或术语问题，用四篇附录快速定位对应章节。
在线阅读站点能正常打开目录并进入章节正文，或本地仓库中可见 15 章与 4 篇附录文件。
Q：这本书需要什么前置基础？
A：面向想深入理解或构建 AI Agent 的开发者，建议先了解 Claude Code 与 Agent 基本概念，再按推荐顺序阅读。
Q：书里的工具数量和耗时示例是当前版本承诺吗？
A：不是。README 明确说明功能标志与工具可用性取决于构建和运行时配置，数量与耗时示例不代表当前发行版承诺。
Q：这是 Anthropic 官方出版物吗？
A：不是。Claude Code 为 Anthropic 产品，本书是独立的技术分析作品，其许可不覆盖第三方源码。
Q：如何快速找到某个模块的说明？
A：使用目录下方的四篇附录，可分别定位模块、工具、功能标志和术语。
LangChain、AutoGPT、BabyAGI
claude-code-book 是学习教育领域的开源项目，由 lintsinghua 开发，是 2026 年新上线的项目。
在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（4,273）位列前 10%，在学习教育分类中处于中上游。
近 45 天，它的 GitHub 星标从 4,072 增加到 4,273，净增 201。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-23。在线免费阅读，内容为开源书籍，无付费版本。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：学习ClaudeCode内部原理，提升Agent开发技能。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGPT、BabyAGI。
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