screencap

macOS 屏幕活动自动记忆，让 AI 助手知道你在干什么

开源 unknown 自动化工作流
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 120
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类自动化工作流
开发团队yahorbarkouski
所属国家
官网地址https://screencaping.com
GitHubhttps://github.com/yahorbarkouski/screencap
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Swift
技术栈/模型activity-memory,activity-tracker,macos,mcp,memory,ocr,swift
GitHub 星标★ 120
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-01 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-18
浏览次数0

项目介绍

screencap 是一款用 Swift 编写的 macOS 原生轻量级活动记忆工具，为个人用户和 AI Agent 记录屏幕活动。它持续捕获屏幕内容，结合 OCR 提取文字信息，把用户操作历史整理成可检索的记忆库，解决跨应用操作记录分散、事后难以回溯的问题。核心能力包括：后台低开销记录屏幕活动、OCR 识别界面文字、通过 MCP 协议把活动记忆暴露给 AI Agent，让智能体了解用户近期在做什么，从而提供更贴合上下文的协助。项目定位是本地优先、macOS 原生，不依赖重型框架，适合希望让个人 AI 助手拥有“屏幕记忆”的用户。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • Swift 原生实现，直接调用 macOS 系统能力，资源占用低
  • 内置 OCR，能把屏幕上的文字转成可检索的记忆内容
  • 提供 MCP 接口，可接入 Claude 等支持 MCP 的 AI Agent 使用

不足之处

  • 仅支持 macOS，无法跨平台使用
  • 早期项目，功能与文档仍在完善，长期稳定性待观察

适用场景

  • 让 AI 助手回忆你上午在哪个网页看到关键信息
  • 事后检索自己几天前在某个应用里操作过的内容
  • 为个人 Agent 提供近期屏幕上下文，提升回答贴合度

替代项目

Rewind、screenpipe

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