any-auto-register

一键自动注册并管理 13+ AI 平台账号,告别手动填表

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 对话助手 🍴 复刻 1081 🐛 待处理 21 👀 关注 9
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 3423
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,AGPL-3.0许可,可自行部署使用,无付费版本。

项目预览

any-auto-register 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队lxf746
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,AGPL-3.0许可,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型account-management,account-registration,ai,ai-tools,auto-register,automation,captcha-solver,chatgpt,cursor,electron,fastapi,grok,kiro,multi-platform,trae,windsurf
GitHub 星标★ 3423
上线时间2026-03-18 00:00:00
代码更新2026-08-25
仓库体积8.8 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

any-auto-register 是一个开源的 AI 平台账号自动注册与管理工具,支持 ChatGPT、Cursor、Kiro、Grok、Windsurf、Trae 等 13 个以上主流 AI 平台。它解决了用户在多平台注册账号时流程繁琐、耗时耗力的问题,通过协议和浏览器双模式实现自动化注册,并内置验证码识别能力。项目采用插件化架构,方便扩展新平台,同时提供一键安装的 Mac/Windows 桌面应用,降低使用门槛。核心能力包括批量注册、账号信息统一管理、验证码自动处理等,适合需要大量 AI 账号的个人开发者或团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3423

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:Docker 7 步

环境要求

  • Docker 与 Docker Compose(Docker 方式部署)
  • Python 3.11+(源码方式运行)
  • Node.js 18+(源码方式构建前端)
  • 云服务器需放行 8000 / 6080 / 8889 端口

安装与启动步骤

  1. 1创建项目目录

    新建并进入 any-auto-register 目录,后续配置和 data 目录都放在这里。

    mkdir -p any-auto-register && cd any-auto-register
  2. 2编写编排文件

    在目录内创建 docker-compose.yml,映射三个端口并挂载 ./data 持久化数据。

    cat > docker-compose.yml <<'EOF'
    services:
      app:
        image: ghcr.io/lxf746/any-auto-register:latest
        ports:
          - "8000:8000"
          - "6080:6080"
          - "8889:8889"
        environment:
          - DISPLAY=:99
          # - APP_PASSWORD=changeme
        volumes:
          - ./data:/app/data
        restart: unless-stopped
    EOF
  3. 3启动容器

    后台拉取镜像并启动服务,首次运行需要等待镜像下载完成。

    docker compose up -d
  4. 4克隆源码仓库

    源码方式适合二次开发和自部署,克隆后进入 account_manager 子目录。

    git clone https://github.com/lxf746/any-auto-register.git
    cd any-auto-register/account_manager
  5. 5创建虚拟环境

    用 venv 隔离依赖,激活后后续 pip 安装都装在该环境内。

    python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
  6. 6安装后端依赖

    在已激活的虚拟环境中安装 requirements.txt 中的 Python 依赖。

    pip install -r requirements.txt
  7. 7构建前端

    进入 frontend 安装 npm 依赖并打包,完成后回到上级目录。

    cd frontend && npm install && npm run build && cd ..

关键配置

配置项必填说明示例
APP_PASSWORD否Web UI 访问密码,不设置则无需密码即可访问changeme
DISPLAY是虚拟显示编号,headed 浏览器模式依赖它:99
8000:8000是Web UI 主界面端口映射8000:8000
6080:6080否noVNC 可视化浏览器端口映射6080:6080
8889:8889否Turnstile 验证码求解器端口映射8889:8889

如何确认成功

浏览器打开 http://localhost:8000 能看到 Web UI 主界面;6080 可看 noVNC,8889 为 Solver 服务。

常见问题

Q:源码方式装完依赖后怎么启动服务?

A:README 的源码运行部分只写到前端构建,未给出启动命令,请以仓库后续说明或部署文档为准,不要自行猜测命令。

Q:云服务器上打不开页面怎么办?

A:在安全组/防火墙放行 8000、6080、8889 三个端口,再通过服务器公网 IP 加端口访问。

Q:noVNC 是做什么用的?

A:用于 headed(有界面)模式下的可视化浏览器,通过 http://localhost:6080/vnc.html 查看和操作浏览器。

Q:桌面版和源码版有什么区别?

A:源码含核心注册流程与完整 provider 体系,适合二次开发;任务队列高级控制、激活码管理、支付流增强和最新平台适配随桌面版发布。

注意事项

  • README 未给出源码方式的服务启动命令,本教程不臆造,请后续查阅仓库说明补全。
  • 端口若被占用,可在 docker-compose.yml 中修改左侧宿主机端口。
  • 数据保存在 ./data 目录,迁移或备份时拷贝该目录即可。
  • 请遵守各 AI 平台的服务条款,勿用于违规批量注册。

核心亮点

  • 支持 13+ 主流 AI 平台,覆盖广,持续更新
  • 协议+浏览器双模式,兼顾速度与兼容性
  • 插件化架构,社区可快速扩展新平台

不足之处

  • 自动化注册可能违反部分平台服务条款,存在封号风险
  • 验证码识别依赖第三方服务,稳定性待观察
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 个人开发者批量注册 AI 平台测试账号
  • 团队统一管理多个 AI 服务订阅账号
  • 自动化运营需要大量 AI 账号的场景

替代项目

BrowserBox、Puppeteer、Selenium

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