activepieces

像拼积木一样搭自动化,重复杂活全交给它

AI 智能体与工作流自动化平台,内置约 400 个 MCP 服务器供 AI 智能体调用,无需编写复杂代码即可搭建 AI 自动化工作流,轻松实现业务自动化。

开源 freemium 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 24664
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 freemium

项目数据

分类智能体
开发团队activepieces
所属国家
定价模式freemium
价格说明提供免费版,包含基础功能;付费版按用户数/功能模块订阅,有14天免费试用。
访问状态
是否开源
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agent,ai-agent-tools,ai-agents,ai-agents-framework,mcp,mcp-server,mcp-tools,mcps,n8n-alternative,no-code-automation,workflow,workflow-automation,workflows
GitHub 星标★ 24664
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-12-03 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 已安装 Git(用于克隆项目仓库)
  • 可访问 GitHub 与 activepieces.com 官网的网络环境
  • TypeScript 项目的运行环境(README 未标注具体版本,请以官方部署文档为准)

安装与启动步骤

  1. 1查看官方文档

    README 未给出安装命令,安装方式以官方 Documentation 与 Deploy 页面为准,先阅读确认部署方式。

  2. 2打开部署说明页

    README 中 Deploy 链接指向官方安装总览页面,内含自建/云端的正式步骤,按页面指引操作。

  3. 3克隆项目仓库

    仓库地址来自 GitHub 项目页,克隆到本地后即可对照官方部署文档进行操作。

    git clone https://github.com/activepieces/activepieces.git
  4. 4进入项目目录

    切换到克隆下来的项目根目录,后续安装与启动命令均在此目录执行。

    cd activepieces
  5. 5按文档完成部署

    README 未提供启动命令、端口与依赖清单,请回到官方安装文档逐步执行,避免自行猜测。

  6. 6加入社区求助

    如部署中遇到问题,README 提供了 Discord 社区入口,可在其中提问获取支持。

如何确认成功

参照官方部署文档完成所有步骤后,按文档中给出的访问地址打开 Activepieces 界面即表示可用。

常见问题

Q:这个项目和 Zapier 有什么区别?

A:README 明确将其定位为“开源的 Zapier 替代品”,强调可通过 TypeScript 编写类型安全的 Piece 进行扩展。

Q:怎么创建自己的集成(Piece)?

A:README 提供了 Create a Piece 文档链接,指向官方 building-pieces/overview 页面,按该页面说明编写即可。

Q:README 里没有安装命令怎么办?

A:README 本身不含安装步骤,安装说明集中在官网 Documentation 与 Deploy 页面,请以官方文档为准。

Q:遇到问题去哪里求助?

A:README 提供了 Discord 邀请链接,可加入社区频道提问,也可查阅官网文档。

注意事项

  • 本次 README 节选未包含任何安装、启动命令和端口信息,教程未编造任何包名、参数或路径。
  • 项目采用 MIT 许可证,商用前请自行确认许可条款。
  • 实际部署请以 https://www.activepieces.com/docs/install/overview 的官方说明为唯一依据。

核心亮点

  • 内置约400个MCP服务器,开箱即用,大幅降低AI代理集成成本
  • 提供可视化工作流编排界面,支持无代码自动化,适合非技术用户
  • TypeScript全栈实现,模块化架构清晰,易于扩展自定义组件

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 高并发场景下MCP服务器调度性能未公开基准测试

适用场景

  • 企业级AI工作流自动化,如客户支持工单自动处理
  • 快速搭建AI代理原型,集成外部工具与数据源
  • 无代码平台中嵌入智能自动化能力,赋能业务人员

替代项目

n8n、LangFlow、Flowise

项目介绍

activepieces 是自动化工作流领域的开源项目,由 activepieces 开发,2022 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(24,664)位列前 2%,在自动化工作流分类的 503 个项目里位列前 6%。

近 44 天,它的 GitHub 星标从 23,673 增加到 24,664,净增 991。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。提供免费版,包含基础功能;付费版按用户数/功能模块订阅,有14天免费试用。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:企业级AI工作流自动化,如客户支持工单自动处理。同类可对比的替代方案包括 n8n、LangFlow、Flowise。

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