decodo-openclaw-skill

让智能体一键抓取任意网页,直接喂给大模型用

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 5 🐛 待处理 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 152
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

decodo-openclaw-skill 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队Decodo
官网地址https://decodo.com
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,ai-tools,automation,clawhub,google-search,llm,openclaw,openclaw-skill,python,rag,scraping-api,web-scraping
GitHub 星标★ 152
上线时间2026-02-12 00:00:00
代码更新2026-10-29
仓库体积28 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Decodo OpenClaw Skill 是一个专为 OpenClaw 智能体框架设计的技能插件,它通过封装 Decodo Web Scraping API,让智能体能够轻松抓取任意网页内容。该技能解决了智能体在获取外部网页数据时面临的复杂解析、反爬虫和格式转换问题,提供简洁的接口调用,支持将抓取结果直接用于 RAG(检索增强生成)流程,从而增强大语言模型的知识库和上下文。核心能力包括:一键抓取 URL 并返回结构化文本、与 OpenClaw 的 LLM 工具调用无缝集成、支持 Google 搜索等场景的网页数据采集。项目用 Python 编写,安装简单,适合开发者快速为智能体添加实时网页数据获取能力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 152

核心亮点

  • 封装了成熟的 Decodo API,无需自己处理反爬和解析,稳定省心
  • 与 OpenClaw 框架深度集成,智能体调用只需一条指令,开发效率高
  • 输出格式适合 RAG 流程,能直接增强 LLM 的知识库和问答能力

不足之处

  • 依赖第三方 Decodo API,可能产生费用或存在调用限额
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 智能体需要实时获取新闻、博客等网页内容用于回答用户问题
  • 构建 RAG 应用时,自动采集相关网页作为知识库语料
  • 结合 Google 搜索,让智能体抓取搜索结果页面进行信息聚合

替代项目

Firecrawl、ScrapeGraph-ai、Apify

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