DJZ-Workflows

1000+现成工作流,拖拽即用,快速搞定AI图像视频生成

DJZ-Workflows 是一个专注于 ComfyUI 工作流的开源集合,提供了 1000 多个用于 AI 图像和视频生成的工作流模板,覆盖 Flux、SDXL、Hunyuan、CogVideo 等主流模型,以及超分辨率、ControlNet 等常用功能。该项目旨在解决 ComfyUI 用户从零搭建复杂工作流的痛点,通过现成的、可复用的工作流文件,帮助用户快速上手并高效完成图像生成、视频生成、局部重绘、姿态控制等任务。其核心能力在于工作流的多样性和实用性,每个工作流都针对特定场景进行了优化,用户可以直接导入使用,也可以作为学习参考进行二次开发。项目采用 Python 编写,与 ComfyUI 生态紧密集成,适合 AI 创作者、研究者以及开发者使用。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 118
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队MushroomFleet
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,提供1000+ ComfyUI工作流,可自行部署使用,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型ai-video,comfyui,comfyui-workflows,controlnet,deep-learning,flux,generative-ai,hunyuan-video,image-generation,sdxl,stable-diffusion,text-to-video,upscaling,video-generation,workflow
GitHub 星标★ 118
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-08-29 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 工作流数量庞大,覆盖主流模型和多种生成任务,选择丰富
  • 每个工作流针对特定场景优化,直接导入ComfyUI即可运行,省时省力
  • 包含超分辨率、ControlNet等进阶功能,适合不同水平用户参考学习

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目处于早期阶段,工作流质量可能参差不齐,需自行筛选验证

适用场景

  • 快速生成Flux或SDXL风格图像,无需从零搭建节点
  • 使用Hunyuan或CogVideo进行AI视频生成,降低入门门槛
  • 学习ControlNet和超分辨率等高级工作流的实现细节

替代项目

ComfyUI-Examples、ComfyUI-Workflows-ZHO、ComfyUI-Wiki

项目介绍

DJZ-Workflows 是自动化工作流领域的开源项目,由 MushroomFleet 开发,2024 年首次发布。

它收录于自动化工作流分类,该分类目前共有 509 个项目,GitHub 星标数为 118。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-21。提供1000+ ComfyUI工作流,可自行部署使用,完全免费。

它主要面向的使用场景是:快速生成Flux或SDXL风格图像,无需从零搭建节点。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI-Examples、ComfyUI-Workflows-ZHO、ComfyUI-Wiki。

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