invisible_playwright

让 Playwright 隐身，轻松绕过反爬和验证码

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署自动化工作流 🍴 复刻 275 🐛 待处理 10 👀 关注 18

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2561

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

invisible_playwright 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类自动化工作流

开发团队feder-cr

官网地址https://feder-cr.github.io/invisible_playwright/

GitHubhttps://github.com/feder-cr/invisible_playwright

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型akamai,anti-detect-browser,antidetect-browser,bot-detection,browser-automation,browser-fingerprinting,cloudflare,datadome,firefox,headless-browser,perimeterx,playwright,python,recaptcha,scraping,stealth,stealth-browser,web-automation,web-scraping,webscraping

GitHub 星标★ 2561

上线时间2026-05-13 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积49.3 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-10

浏览次数6

项目介绍

invisible_playwright 是一个面向 Playwright 的开源反检测浏览器隐身工具，主要解决网页自动化过程中被反爬虫机制识别和拦截的问题。它通过生成真实的 Firefox 浏览器指纹，支持无头和有头模式，帮助开发者绕过 hCaptcha 和 reCAPTCHA 等验证码，实现稳定的数据抓取和自动化操作。项目基于 Python 构建，深度集成 Playwright，提供简洁的 API 接口，用户只需几行代码即可启用隐身功能。核心能力包括动态指纹模拟、自动化流程管理、验证码处理等，适用于需要高匿名性的爬虫场景。项目目前处于成长阶段，社区活跃，文档逐步完善。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 2561

技术标签

anti-detect-browser antidetect-browser bot-detection browser-automation cloudflare

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 4 步

环境要求

Python 3.11 或更高版本
支持平台：Windows x86_64、Linux x86_64 / arm64
约 550 MB 可用磁盘空间（下载包 240~262 MB）
已安装 pip 并能访问 Python 软件源

安装与启动步骤

1确认 Python 版本

先检查本机 Python 版本，必须为 3.11 或更高，低于此版本无法安装该库。
```
python --version
```
2安装 Python 包

通过 pip 安装 invisible-playwright，该包提供 Playwright 的反检测隐身能力。
```
pip install invisible-playwright
```
3下载浏览器内核

执行一次性的浏览器本体下载，带 sha256 校验；体积约 240~262 MB，解压后约 550 MB，耗时取决于网速。
```
python -m invisible_playwright fetch
```
4按官方示例调用

README 节选只到 Usage 标题，未给出具体调用代码；请到仓库 README 的 Usage 章节或官网查看脚本写法，不要照搬其他 Playwright 示例。