EasySpider

拖拽点点鼠标，轻松抓取网页数据

开源 🏷️基础免费，高级付费 ✅ 目前可打开 自动化工作流 🍴 复刻 5395 🐛 待处理 267 👀 关注 234
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 44771
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费，高级付费 支持限时试用 · 提供免费版，含基础功能；高级功能需付费订阅，具体价格见官网。

项目预览

EasySpider 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类自动化工作流
开发团队NaiboWang
官网地址https://www.easyspider.net
GitHubhttps://github.com/NaiboWang/EasySpider
定价模式🏷️基础免费，高级付费
价格说明提供免费版，含基础功能；高级功能需付费订阅，具体价格见官网。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言JavaScript
技术栈/模型batch-processing,batch-script,code-free,crawler,data-collection,frontend,gui,html,input-parameters,layman,parameters,robotics,rpa,scraper,spider,visual,visualization,visualprogramming,web,www
GitHub 星标★ 44771
上线时间2020-07-18 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积151.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-10
浏览次数4

项目介绍

EasySpider 是一款可视化、无代码的网页爬虫与浏览器自动化工具，主要面向非程序员用户。它通过图形化界面让用户像搭积木一样设计爬虫任务，无需编写代码即可完成数据采集、表单填写、页面点击等操作。项目解决了传统爬虫工具学习成本高、难以应对动态网页和复杂交互的问题，核心能力包括可视化任务编排、浏览器自动化模拟、批量数据提取、定时执行等。它基于 JavaScript 构建，支持多种数据导出格式，并提供了丰富的选择器辅助功能，能有效处理登录、翻页、滚动加载等常见场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 44771

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门 约 10 分钟 部署方式：本地安装 6 步

环境要求

  • 可访问 GitHub Releases 页面或中国境内下载地址的网络环境
  • 带图形界面的桌面系统（任务设计需在图形化界面中操作）
  • 一个用于练习的目标网页（例如电商商品列表页）

安装与启动步骤

  1. 1下载最新版本

    进入 Releases 页面下载 EasySpider 最新版本，注意选择与自身系统匹配的安装包。

  2. 2解压并启动

    解压下载的压缩包，运行软件主程序，打开图形化任务设计界面。

  3. 3右键选中网页元素

    在目标网页上右键选中一个大商品块，软件会自动检测出同类商品块。

  4. 4选中全部与子元素

    先点击“选中全部”批量勾选同类块，再点击“选中子元素”细化要采集的字段。

  5. 5采集并保存数据

    点击“采集数据”选项，即可采集所有商品信息，并分成不同字段保存。

  6. 6命令行方式执行

    软件支持单独以命令行方式执行任务，便于嵌入到其他系统中批量调用。

如何确认成功

软件图形化界面正常打开，并能对网页元素右键选中、自动识别同类块并执行采集。

常见问题

Q：GitHub 下载速度很慢怎么办？

A：可改用中国境内下载地址 https://www.easyspider.cn/download.html 下载最新版本。

Q：这款软件收费吗？可以商用吗？

A：完全免费，包括商业使用和二次开发，无需付费授权。

Q：不会写代码能用来做爬虫吗？

A：可以。它是无代码可视化工具，在网页上选择要操作的内容并按提示框操作即可完成任务设计与执行。

Q：能嵌入到自己的系统里运行吗？

A：可以。软件支持单独以命令行方式执行，方便嵌入到其他系统中。

注意事项

  • 本项目完全免费，允许商业使用和二次开发。
  • 若以网站、API 等 SaaS 形式对外提供服务，必须向所有用户公开完整对应源代码（包括修改后的代码）。
  • 服务接收者可通过下载或书面请求获取源码。
  • README 未给出具体安装命令、系统版本与运行参数，请以 Releases 页面及官网说明为准。

核心亮点

  • 完全可视化操作，零代码门槛，适合非技术人员快速上手
  • 内置浏览器自动化能力，能处理登录、翻页、动态加载等复杂交互
  • 支持批量任务和定时执行，适合大规模数据采集场景

不足之处

  • 对于极端复杂的反爬机制，可能需要额外配置或脚本辅助
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 电商价格监控与商品数据采集
  • 舆情监测与新闻内容聚合
  • 学术研究数据收集与整理

替代项目

Scrapy、Playwright、Octoparse

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