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照着跑，快速上手LangGraph智能体与RAG开发

这是一个LangGraph的实战教程与实现集合，专注于构建智能体RAG系统和MCP（模型上下文协议）应用。项目通过Jupyter Notebook形式，提供了从基础到高级的AI工作流示例，包括Agentic RAG、多智能体协作、工具调用等模式。它解决了开发者在使用LangGraph时缺乏系统性参考的问题，将分散的官方文档和社区实践整合为可运行的代码案例。核心能力在于：一是覆盖LangGraph核心概念（状态图、节点、边）的清晰演示；二是提供完整的MCP开发示例，帮助理解模型与外部工具交互；三是包含多种RAG变体（如自我反思RAG、混合检索RAG），可直接改造用于生产。项目目前处于早期阶段，但代码结构清晰，注释详细，适合作为学习LangGraph的起点。