langgraph-ai

照着跑,快速上手LangGraph智能体与RAG开发

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 61 🐛 待处理 1 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 115
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

langgraph-ai 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队piyushagni5
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型agentic-rag,langchain,langgraph,mcp,mcp-server,rag
GitHub 星标★ 115
上线时间2025-06-26 00:00:00
代码更新2026-01-11
仓库体积4.4 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是一个LangGraph的实战教程与实现集合,专注于构建智能体RAG系统和MCP(模型上下文协议)应用。项目通过Jupyter Notebook形式,提供了从基础到高级的AI工作流示例,包括Agentic RAG、多智能体协作、工具调用等模式。它解决了开发者在使用LangGraph时缺乏系统性参考的问题,将分散的官方文档和社区实践整合为可运行的代码案例。核心能力在于:一是覆盖LangGraph核心概念(状态图、节点、边)的清晰演示;二是提供完整的MCP开发示例,帮助理解模型与外部工具交互;三是包含多种RAG变体(如自我反思RAG、混合检索RAG),可直接改造用于生产。项目目前处于早期阶段,但代码结构清晰,注释详细,适合作为学习LangGraph的起点。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 115

核心亮点

  • 提供可直接运行的Notebook,覆盖Agentic RAG、MCP等热门场景,降低学习门槛
  • 代码注释详细,结合图解说明LangGraph状态流转,适合新手理解
  • 包含多种RAG进阶模式(如自我反思、混合检索),可借鉴到实际项目

不足之处

  • 星标仅112,社区活跃度低,更新可能不及时
  • 文档/社区待观察,缺少issue讨论和贡献者指引

适用场景

  • 学习LangGraph框架,快速搭建智能体原型
  • 开发基于RAG的企业知识库问答系统
  • 探索MCP协议,构建模型与外部工具集成的应用

替代项目

LangGraph官方示例库、langchain-ai/langchain、Camel-AI/OASIS

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