PharosRAG

本地部署团队文档库,安全检索,即插即用。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 241
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,本地部署,完全免费。

项目预览

PharosRAG 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队Laurent00TT
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,本地部署,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agentic-rag,embeddings,fastapi,hybrid-search,knowledge-base,llm,local-first,mcp,model-context-protocol,python,qdrant,rag,retrieval-augmented-generation,self-hosted
GitHub 星标★ 241
上线时间2026-05-25 00:00:00
代码更新2026-08-19
仓库体积1.0 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

PharosRAG 是一个面向团队文档库的本地优先智能检索增强生成(RAG)系统。它解决的是企业或团队在内部文档中高效、安全地获取知识的问题。核心能力包括:支持多格式文档的摄取(如 PDF、Word、Markdown 等),混合检索(结合向量和关键词搜索)以提升召回率,内置企业级访问控制列表(ACL)确保数据权限安全,并提供 HTTP 和 MCP(模型上下文协议)双出口,方便集成到不同应用。项目采用 Python 实现,强调本地部署,数据不出内网,适合对数据隐私要求高的场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 241

核心亮点

  • 支持多格式文档摄取,覆盖常见办公文件类型
  • 混合检索策略,兼顾语义和关键词匹配,提升准确性
  • 内置 ACL 权限控制,保障企业数据安全

不足之处

  • 项目早期,功能稳定性和生态成熟度待验证
  • 文档和社区支持可能尚不完善

适用场景

  • 企业内部知识库问答
  • 团队协作中的文档检索与摘要
  • 私有化部署的智能助手后端

替代项目

Dify、RAGFlow、LangChain

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