llm-rankers
用大模型给搜索结果重排序，几行代码跑通评测
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Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-25 · 当前星标 ★ 214
核心亮点
- 统一封装多种 LLM 排序范式（pointwise/pairwise/listwise），方便横向对比
- 与标准 IR 数据集和评测指标打通，能直接复现实验、做基线
- 代码结构清晰、依赖轻，适合作为二次开发或教学模板
不足之处
- 星标仅 212，社区规模小，长期维护和更新节奏待观察
- 对大规模线上检索的工程化支持有限，更偏研究原型
适用场景
- 学术研究：对比不同 LLM 在文档重排序任务上的效果
- RAG 系统：对向量召回结果用 LLM 精排，提升答案相关性
- 教学演示：讲解信息检索中重排序与 LLM 的结合方式
替代项目
RankGPT、rerankers
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