pdfdeal

PDF 秒变高质文本,RAG 召回率翻倍

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 19 🐛 待处理 5 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 288
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

pdfdeal 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队NoEdgeAI
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型doc2x,ocr,pdf,rag
GitHub 星标★ 288
上线时间2024-05-28 00:00:00
代码更新2026-03-18
仓库体积1.7 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

pdfdeal 是一个 Python 工具库,主要封装了 Doc2X API,用于将 PDF 等文档转换为高精度 Markdown/LaTeX,同时内置本地文本处理功能,旨在提升 PDF 在 RAG(检索增强生成)场景中的召回率。它解决了 PDF 解析中常见的格式错乱、表格识别差、公式乱码等问题,核心能力包括:调用 Doc2X 进行高质量文档解析、本地后处理(如去页眉页脚、修复换行)、批量处理、多格式输出(Markdown/LaTeX/文本)等。项目面向需要构建知识库或进行文档问答的开发者,简化了从 PDF 到结构化文本的流程。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 288

技术标签

核心亮点

  • 封装 Doc2X API,解析精度高,支持复杂表格和公式
  • 本地后处理优化文本,显著提升 RAG 检索效果
  • 批量处理与多格式输出,集成简单,适合自动化流程

不足之处

  • 依赖外部 API,非完全离线,需网络和 API Key
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 构建企业知识库,将 PDF 文档转为结构化文本
  • RAG 系统中的文档预处理,提升检索准确性
  • 学术论文批量解析为 Markdown/LaTeX

替代项目

PyMuPDF、pdfplumber、marker

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