open-extract

一句话让 AI 从文档和网页中提取结构化数据,直接返回 JSON。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 24 🐛 待处理 1 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 192
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

open-extract 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队velocitybolt
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-tools,ai,autogen,context-aware,context-aware-structured-outputs,crewai,etl,etl-automation,etl-framework,langchain,langgraph,llm,openai,python,rag,structured-outputs,unstructured-data
GitHub 星标★ 192
上线时间2024-07-11 00:00:00
代码更新2026-07-14
仓库体积9.1 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

open-extract 是一个面向 AI 代理的结构化数据提取工具,旨在让代理通过一次工具调用,从文档或网页中搜索特定数据,并以 JSON 或 Markdown 格式返回结果。它解决了 AI 代理在需要从非结构化文本中抽取字段时,往往需要编写复杂解析逻辑或多次调用模型的问题。核心能力包括:支持多种数据源(本地文档、网页)、基于自然语言查询提取、输出结构化格式、与代理框架无缝集成。项目处于早期阶段,代码库简洁,易于定制和扩展,适合开发者快速集成到自己的 AI 工作流中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 192

核心亮点

  • 单次工具调用即可完成搜索与提取,显著降低代理的调用复杂度和延迟
  • 输出格式标准化为 JSON 或 Markdown,方便下游程序直接消费
  • 支持本地文档和网页多种数据源,适用场景广泛

不足之处

  • 项目处于早期阶段(188 星),API 和功能可能不够稳定
  • 文档和社区生态尚不完善,遇到问题可参考资源有限

适用场景

  • AI 代理需要从公司内部文档中提取关键字段(如合同编号、日期)
  • 从多个网页抓取商品价格、评论等结构化信息用于分析
  • 构建 RAG 系统时,将非结构化文档转换为结构化知识库

替代项目

Unstructured.io、LangChain 的输出解析器、Firecrawl

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