RAG-Play

可视化 RAG 流程,一眼看懂检索生成每一步

RAG-Play 是一个用于理解检索增强生成(RAG)流程的交互式可视化工具。它通过图形化界面展示 RAG 管道的各个阶段,包括文档加载、分块、嵌入、检索和生成,帮助开发者直观地看到数据在管道中的流转和变化。该项目解决了 RAG 系统调试和教学中的痛点,即黑盒问题,让用户能够逐步观察每个环节的输入输出,从而更好地理解 RAG 的工作原理、定位问题所在。核心能力包括可视化管道流程、查看中间结果、调整参数并观察效果,以及支持自定义数据。它基于 TypeScript 构建,适合用于学习、教学和 RAG 应用的初步调试。

开源 free 搜索知识
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 110
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类搜索知识
开发团队Kain-90
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型interactive,playground,rag
GitHub 星标★ 110
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-11-29 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 交互式可视化 RAG 全流程,直观展示数据流转,降低理解门槛
  • 支持查看每个阶段的中间结果,便于调试和定位问题
  • 基于 TypeScript,代码结构清晰,易于二次开发和扩展

不足之处

  • 项目处于早期阶段,功能可能不够完善
  • 文档和社区支持待观察

适用场景

  • 学习 RAG 原理,作为教学演示工具
  • 调试 RAG 管道,定位检索或生成环节的问题
  • 快速原型验证,直观展示 RAG 方案效果

替代项目

Langfuse、Phoenix (Arize)、LangSmith

项目介绍

RAG-Play 是搜索知识领域的开源项目,由 Kain-90 开发,2024 年首次发布。

它收录于搜索知识分类,该分类目前共有 585 个项目,GitHub 星标数为 110。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-21。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:学习RAG原理,作为教学演示工具。同类可对比的替代方案包括 Langfuse、Phoenix (Arize)、LangSmith。

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