AI-Agents-Projects-Tutorials

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• 能运行 Jupyter Notebook 的本地环境（本机或远程服务器）
• 已安装 Python 与 pip（用于安装 Jupyter）
• 能访问 GitHub 与 Google Colab/本地浏览器
• 阅读英文教程的能力（配套 Tutorial 均为英文文章）

安装与启动步骤

1. 1克隆仓库

   把整个教程仓库下载到本地，仓库同时包含 .ipynb 和 .py 示例文件。

   git clone https://github.com/MARKTECHPOST-AI-MEDIA-INC/AI-Agents-Projects-Tutorials.git

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2. 2进入项目目录

   切换到仓库根目录，后续所有操作都在此目录下进行。

   cd AI-Agents-Projects-Tutorials

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3. 3准备 Jupyter

   仓库以 Notebook 为主，需要一个能打开 .ipynb 的 Jupyter 环境，按你现有环境二选一安装。

   pip install jupyterlab

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4. 4启动 Jupyter

   启动后在浏览器打开界面，路径默认在当前项目目录。

   jupyter lab

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5. 5打开示例 Notebook

   在文件树中进入内含空格的 “Agentic AI Codes” 目录，任选一个 notebook 打开，例如 Kimi CLI 那篇。

6. 6对照官方教程

   README 中每条教程都带 [Tutorial] 链接，建议先读 marktechpost 文章再逐格运行、改代码。

如何确认成功

浏览器中 Jupyter 界面正常打开，且能在 “Agentic AI Codes” 目录看到 .ipynb 文件即为准备完成。

常见问题

注意事项

• README 未列出任何依赖清单，各 notebook 所需的库、模型与 API Key 请按对应 Tutorial 文章自行安装与配置。
• 目录名 “Agentic AI Codes” 含空格，命令行进入或引用时需加引号。
• 仓库同时包含 .ipynb 与 .py 两种形式，同一主题可能只提供其中一种。
• 本项目是学习教程仓库，不同 notebook 之间没有统一的运行入口，需逐个单独准备环境。