AI-agents-for-cybersecurity

跟着课程用 AI Agent 自动研判安全告警

这是一个面向网络安全运营（SecOps）的 AI Agent 教学资源库，由 Omar Santos 维护，配套其课程与演讲材料。项目用 Python 实现，基于 LangChain 与 LangGraph 构建 agentic 工作流，并引入 agentic-RAG 思路，帮助安全工程师把大模型能力落到告警研判、日志分析、威胁情报检索等日常任务中。仓库重点不在生产级框架，而在讲清“Agent 如何拆解安全任务、调用工具、串联多步推理”的方法论，包含示例代码、提示词与演示流程，适合想从零理解 AI Agent 在安全场景如何落地的人跟练，也可作为企业内部安全自动化 PoC 的起点。

开源 free 学习教育

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 229

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类学习教育

开发团队santosomar

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/santosomar/AI-agents-for-cybersecurity

定价模式free

价格说明开源免费课程资源

访问状态

是否开源是

开源协议BSD-3-Clause

主要语言Python

技术栈/模型agentic-ai,agentic-rag,agents,ai,artificial-intelligence,cyber,cybersecurity,langchain,langchain-python,langgraph,langgraph-python

GitHub 星标★ 229

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-08-06 00:00:00

最近更新2026-09-08 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-12

浏览次数1

使用教程

核心亮点

配套课程与演讲材料完整，代码与讲解对应，学习路径清晰
基于 LangChain/LangGraph 主流技术栈，示例可直接改造复用
聚焦网络安全运营这一垂直场景，比通用 Agent 教程更贴近实战

不足之处

以教学演示为主，缺少生产级工程化与性能优化
仓库体量较小、更新频率与社区规模有限

适用场景

安全工程师学习 AI Agent 基础与 agentic-RAG 原理
企业安全团队做告警自动研判的内部 PoC
高校或培训课程讲授 AI 在网络安全中的应用

替代项目

AutoGen、CrewAI

项目介绍

AI-agents-for-cybersecurity 是一个学习教育领域的开源项目，官方简介：This repository contains resources and materials for courses and presentations related to AI Agents and Agentic Systems for Cybersecurity Operations by Omar Santos.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 229 星标。

上一篇：mslearn-ai-agents

下一篇：learn-agent-architecture