coze-studio

拖拖拽拽造出 AI 机器人，做好一键上线开聊

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 对话助手 🍴 复刻 3134 🐛 待处理 582 👀 关注 121
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 21808
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

coze-studio 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队coze-dev
GitHubhttps://github.com/coze-dev/coze-studio
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent,agent-platform,ai-plugins,chatbot,chatbot-framework,coze,coze-platform,generative-ai,go,kouzi,low-code-ai,multimodel-ai,no-code,rag,studio,typescript,workflow
GitHub 星标★ 21808
上线时间2025-06-26 00:00:00
代码更新2026-07-29
仓库体积73.7 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数10

项目介绍

一站式可视化 AI Agent 开发平台，集成创建、调试、部署全流程工具。通过可视化编排轻松构建智能体，无需复杂编码即可快速上线，让 Agent 开发从未如此简单。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 21808

使用教程

难度：入门 约 20 分钟 部署方式：Docker 6 步

环境要求

  • 机器最低配置：2 核 CPU、4 GB 内存
  • 已预装 Docker 与 Docker Compose，并已启动 Docker 服务
  • macOS/Linux 需要 make 命令（Windows 走 docker compose 方式）
  • 可访问互联网以拉取镜像和源码

安装与启动步骤

  1. 1克隆源码

    从 GitHub 拉取 coze-studio 源码到本地，后续所有部署命令都在该仓库目录内执行。

    git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

  2. 2启动服务（Mac/Linux）

    进入仓库目录后用 make web 一键部署启动；首次会拉取并构建本地镜像，耗时较长属正常现象。

    cd coze-studio
make web

  3. 3启动服务（Windows）

    Windows 下先把 .env.example 复制为 .env，再用 docker compose 启动容器。

    cd coze-studio
cp ./docker/.env.example ./docker/.env
docker compose -f ./docker/docker-compose.yml up

  4. 4注册账号

    浏览器访问注册页，输入用户名和密码后点击 Register 按钮完成注册。

  5. 5配置模型

    访问后台模型管理页新增一个模型，注意镜像版本需大于或等于 0.5.0。

  6. 6访问使用

    打开主站地址即可开始使用 Coze Studio 创建和调试智能体。

关键配置

配置项必填说明示例
docker/.env是从 docker/.env.example 复制而来的环境变量文件，Windows 启动前必须准备./docker/.env

如何确认成功

首次启动日志出现 “Container coze-server Started” 表示服务启动成功，再访问 http://localhost:8888/ 能打开页面即正常。

常见问题

Q：首次启动很久没反应，是卡住了吗？

A：不是。首次部署需要拉取远程镜像并构建本地镜像，耗时较长，耐心等待日志输出即可。

Q：启动失败怎么排查？

A：README 建议参考官方 FAQ 文档：https://github.com/coze-dev/coze-studio/wiki/9.-FAQ。

Q：为什么访问端口是 8888？

A：README 中注册页、管理后台和主站均使用 http://localhost:8888，默认即该端口。

Q：Windows 和 Mac 启动方式有什么区别？

A：Mac/Linux 直接执行 make web；Windows 需先复制 .env 文件，再用 docker compose 命令启动。

注意事项

  • 首次启动需拉取并构建镜像，请预留时间并保持网络畅通。
  • 若要部署在公网环境，请先评估安全风险并采取防护措施，涉及账号注册功能、工作流代码节点的 Python 执行环境、Coze Server 监听地址配置、SSRF 及 API 越权等。
  • 配置模型功能要求镜像版本大于或等于 0.5.0。

核心亮点

  • 提供一站式可视化工具，覆盖Agent从创建、调试到部署的全流程，显著降低开发门槛
  • 支持多模态与AI插件生态，内置低代码能力，便于快速构建复杂对话机器人
  • 基于TypeScript实现，技术栈现代且与主流前端/后端生态兼容，社区活跃度高（21k+星标）

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 企业快速搭建内部客服或业务咨询对话机器人
  • 开发者低代码构建多模态AI助手原型并集成到现有应用
  • 教育或研究场景中演示Agent开发与调试流程

替代项目

Dify、Flowise、LangFlow

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